Cadre national de l'IA à l'école et réforme des programmes en Autriche

Le ministère fédéral autrichien de l'Éducation, des Sciences et de la Recherche (BMB), sous la direction du ministre Christoph Wiederkehr, a lancé un programme national d'IA à l'école fondé sur le principe « d'abord sans IA, puis sur l'IA, puis avec l'IA ». Le programme associe des règles de gouvernance pour l'utilisation de l'IA aux examens, des plateformes de formation des enseignants, et une réforme des programmes scolaires qui fera de l'« informatique et intelligence artificielle » une matière obligatoire dans les écoles secondaires générales supérieures (AHS) à partir de 2027/28.

Établir une gouvernance transparente pour l'utilisation de l'IA à l'école, intégrer la culture de l'IA dans les programmes scolaires, former les enseignants à l'IA à grande échelle, et faire de l'IA/informatique une matière obligatoire d'ici 2027/28.

Le BMB a publié une foire aux questions exigeant que les écoles précisent les conditions d'examen et l'usage autorisé de l'IA, et impose aux élèves de démontrer leur compréhension des résultats produits par l'IA, y compris les risques d'hallucination et de biais. La formation des enseignants est dispensée via la plateforme KI-MOOC et des cours obligatoires sur Virtuelle-PH.at, avec une certification scolaire « KI-Badge » et des projets pilotes à l'université de Graz et à la PH Wien (programme Teachino). Une nouvelle matière obligatoire « Informatique et intelligence artificielle » ainsi qu'une matière « Médias et démocratie » sont introduites, remplaçant en partie des heures d'enseignement du latin.

Une enquête menée auprès de plus de 10 000 enseignants, parents, élèves et parties prenantes (publiée le 30 janvier 2026, présentée le 3 février 2026) a révélé que 75 % des enseignants et 80 % des parents soutiennent cette réforme fondamentale.

Le ministre Wiederkehr a reconnu qu'il n'existe encore aucune preuve claire que l'utilisation de l'IA améliore les résultats PISA ou les résultats d'apprentissage, décrivant la base de données probantes comme étant « totalement dans le brouillard », avec « des signaux très différents ».