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Bonne pratique Importée

Benefit Navigator — Le chatbot IA d'Imagine LA et de Nava améliore de 40% la précision des travailleurs sociaux dans un projet pilote du comté de Los Angeles

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Preuves: Essai contrôlé randomisé Top 14% 80/100 · Demandez à Evidence Copilot à propos de cette pratique

Un chatbot d'IA générative conçu par Nava et l'association Imagine LA pour les travailleurs sociaux du comté de Los Angeles a amélioré de 40% la précision des réponses lors d'un pilote rigoureusement évalué, après qu'un précédent déploiement ait aidé plus de 500 gestionnaires de dossiers à obtenir en moyenne 10 869 dollars supplémentaires par foyer.

+40%
Amélioration de la précision des réponses des travailleurs sociaux
$10,869
Prestations supplémentaires obtenues par foyer (outil précédent) (Sep 2023-Nov 2024)
65%
Travailleurs sociaux ayant réellement utilisé le chatbot
11
Net Promoter Score
Benefit Navigator — Le chatbot IA d'Imagine LA et de Nava améliore de 40% la précision des travailleurs sociaux dans un projet pilote du comté de Los Angeles

Détails

Maturité
En expansion
Promoteur
Imagine LA & Nava PBC (with Los Angeles County social-service agencies)
Période
2023-2026
Mots-clés
social services, benefits administration, nonprofit technology, caseworker tools

Contexte

Les travailleurs sociaux des prestations du comté de Los Angeles doivent naviguer dans des manuels de politiques complexes, de niveau universitaire, pour répondre aux questions des usagers ; un outil antérieur, Benefit Navigator (sept. 2023-nov. 2024), avait déjà aidé plus de 500 gestionnaires de dossiers à accompagner plus de 10 000 bénéficiaires.

Activités

Imagine LA et Nava ont conçu un chatbot d'IA générative s'appuyant sur des documents gouvernementaux et de programmes sélectionnés, fournissant des résumés sourcés, en langage clair et en espagnol. Nava l'a évalué via un essai randomisé contrôlé (125 travailleurs sociaux) et un pilote quasi-expérimental de 14 semaines (61 travailleurs sociaux, six organisations).

Résultats

L'évaluation a montré que le chatbot améliorait la précision des travailleurs sociaux de 40 % en moyenne, avec les plus forts gains sur les questions les plus difficiles, et abaissait le niveau de lecture requis du niveau universitaire à la 10e-12e année. L'outil précédent avait permis d'obtenir en moyenne 10 869 dollars de prestations supplémentaires par foyer.

Conclusions

Les résultats d'adoption ont été mitigés : seuls 65 % des travailleurs sociaux ayant accès à l'outil l'ont utilisé, l'usage a diminué au fil du pilote, et le Net Promoter Score n'était que de 11 ; les effets sur la charge de travail des travailleurs sociaux restent non concluants en raison du faible échantillon.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans)
Personnel et compétences
Imagine LA (nonprofit), Nava PBC (technology partner), six partner social-service organisations' caseworkers

Conditions de réussite

  • curated, cited government/program document base
  • plain-language and Spanish-language rewrites

Modes d’échec courants

  • low sustained usage (65% adoption, declining over pilot)
  • modest Net Promoter Score
  • inconclusive effect on caseworker burden

Habituellement financé par

National / regional programmes Philanthropic / foundation funding

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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