MiningWatch — l'outil belge de data mining pour cibler les contrôles de fraude sociale
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L'outil BRAVA de la CNMC utilise l'apprentissage automatique pour signaler des offres collusoires dans les marchés publics espagnols depuis 2024 ; la présidente Cani Fernández affirme que des cas signalés par BRAVA ont déjà donné lieu à des sanctions, et la CNMC forme désormais le ministère américain de la Justice tout en construisant un outil successeur, ATENEA.
L'autorité nationale de la concurrence espagnole, la Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia (CNMC), a développé en interne un outil d'apprentissage automatique baptisé BRAVA (Bid Rigging Algorithm for Vigilance in Antitrust) au sein de son Unité de renseignement économique, et l'a mis au travail dès 2024 pour analyser les offres des marchés publics à la recherche de signes de collusion.
BRAVA classe les offres soumises comme potentiellement collusoires ou concurrentielles, automatisant une tâche qui reposait auparavant presque entièrement sur un examen manuel des documents ou un signalement préalable. En février 2026, la présidente de la CNMC, Cani Fernández, a déclaré publiquement que des pistes signalées par BRAVA avaient déjà débouché sur des sanctions, citant notamment une sanction pour prix de revente imposé contre I.C.O.N. et un cartel de trucage d'offres dans le secteur des services de voyage ; elle a également indiqué que la CNMC forme désormais le ministère américain de la Justice à cette méthode et a entamé la construction d'un outil de raisonnement complémentaire, ATENEA, pour aider à interpréter les résultats de BRAVA.
Comme pour des outils comparables testés par le Conseil de la concurrence lituanien et le CADE brésilien, la CNMC n'a pas publié la précision de BRAVA ni son taux de faux positifs, ni la part de ses affaires sanctionnées provenant réellement de BRAVA plutôt que d'autres canaux d'enquête — le dossier public se limite pour l'instant au récit du régulateur lui-même sur le rôle de l'outil.
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