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BRAVA — l'autorité de la concurrence espagnole utilise l'IA pour démasquer des cartels de trucage d'offres, sanctions à l'appui

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L'outil BRAVA de la CNMC utilise l'apprentissage automatique pour signaler des offres collusoires dans les marchés publics espagnols depuis 2024 ; la présidente Cani Fernández affirme que des cas signalés par BRAVA ont déjà donné lieu à des sanctions, et la CNMC forme désormais le ministère américain de la Justice tout en construisant un outil successeur, ATENEA.

BRAVA — l'autorité de la concurrence espagnole utilise l'IA pour démasquer des cartels de trucage d'offres, sanctions à l'appui

Détails

Maturité
En expansion
Promoteur
Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia (CNMC), Economic Intelligence Unit
Période
2024–2026
Mots-clés
competition & antitrust enforcement, public procurement integrity

Contexte

L'autorité nationale espagnole de la concurrence, la Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia (CNMC), a développé en interne un outil d'apprentissage automatique appelé BRAVA (Bid Rigging Algorithm for Vigilance in Antitrust) au sein de son unité de renseignement économique, permettant de détecter les signes de collusion dans les offres de marchés publics depuis 2024.

Activités

BRAVA classe les offres soumises comme potentiellement collusoires ou concurrentielles, automatisant une tâche qui dépendait auparavant presque entièrement d'une révision manuelle des documents ou d'un signalement préalable.

Résultats

En février 2026, la présidente de la CNMC, Cani Fernández, a déclaré que des pistes signalées par BRAVA avaient déjà donné lieu à des sanctions, citant une sanction pour maintien du prix de revente contre I.C.O.N. et une entente de trucage d'offres dans le secteur des services de voyage ; elle a également indiqué que la CNMC formait le Département de la Justice des États-Unis à cette méthode et développait un outil de raisonnement de suivi, ATENEA.

Conclusions

Comme pour des outils comparables testés par le Conseil de la concurrence lituanien et le CADE brésilien, la CNMC n'a pas publié la précision ou le taux de faux positifs de BRAVA, ni le nombre d'affaires sanctionnées provenant de BRAVA par rapport à d'autres canaux de détection — le dossier public disponible à ce jour est celui du régulateur lui-même.

Mise en œuvre

Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans)
Personnel et compétences
CNMC Economic Intelligence Unit

Conditions de réussite

  • In-house machine-learning capability inside the regulator
  • Access to public-tender bid data

Modes d’échec courants

  • No published precision or false-positive rate; cannot isolate BRAVA-originated sanctions from other detection channels

Habituellement financé par

Digital Europe Programme

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

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Pièces jointes

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