Le 28 novembre 2025, le Canada a publié son premier registre fédéral de l'IA, un inventaire initial (MVP) recensant 409 systèmes d'IA répartis dans 42 ministères et organismes, fondé sur la directive de 2019 du Conseil du Trésor sur la prise de décision automatisée.
409 systems
Systèmes d'IA répertoriés dans le registre (28 November 2025)
42 institutions
Institutions fédérales couvertes (28 November 2025)
Détails
Maturité
Pilote
Promoteur
Treasury Board of Canada Secretariat
Période
2019–2025
Mots-clés
digital government, AI governance, transparency, public administration
Contexte
Depuis 2019, la Directive sur la prise de décisions automatisée du Conseil du Trésor du Canada impose des évaluations de l'incidence algorithmique qui notent le risque avant le déploiement de tout système automatisé.
Objectifs
Le Canada s'est engagé à constituer un inventaire public de l'usage fédéral de l'IA afin de soutenir la surveillance, la planification et l'élimination des doublons au sein du gouvernement.
Activités
La directive a été modifiée à l'issue de son quatrième examen formel, entré en vigueur en juin 2025, et le Registre de l'IA a été lancé sous forme de produit minimum viable le 28 novembre 2025 par le président du Conseil du Trésor, Shafqat Ali.
Résultats
Le registre répertorie 409 systèmes d'IA, allant de l'exploration initiale à des outils pleinement opérationnels, dans 42 institutions fédérales, en indiquant la finalité, la description, l'usage de chaque système et s'il a été développé en interne ou par un fournisseur.
Conclusions
S'agissant d'un produit minimum viable lancé quelques mois seulement avant cette évaluation, un examen universitaire indépendant a déjà relevé des lacunes dans ce que les ministères divulguent ou omettent, de sorte que sa valeur en matière de transparence dépendra de contrôles d'exhaustivité continus plutôt que d'une publication ponctuelle.
Mise en œuvre
Coût indicatif
Élevé (500 k€–5 M€)
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans)
Personnel et compétences
Treasury Board of Canada Secretariat, 42 federal departments and agencies self-reporting their AI systems
Conditions de réussite
a standing legal instrument (the 2019 Directive on Automated Decision-Making) requiring Algorithmic Impact Assessments before deployment
a defined compliance deadline (June 2026) for pre-existing systems to meet updated requirements
Modes d’échec courants
as an MVP, independent academic review has already flagged gaps in what departments disclose and omit
self-reported entries with no described independent verification of completeness
Habituellement financé par
National / regional programmes
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Sources de données
D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.
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