Registre fédéral de l'IA du Canada — le premier inventaire national de l'IA gouvernementale, incluant les outils qui traitent les propres demandes d'accès des citoyens

Le 28 novembre 2025, le président du Conseil du Trésor, Shafqat Ali, a lancé le premier Registre public de l'IA du gouvernement du Canada, honorant un engagement pris dans la Stratégie de l'IA 2025-2027 de la fonction publique fédérale et révélant où et comment l'IA est explorée, développée ou déployée à travers le gouvernement.

Le registre vise à offrir aux citoyens une vue publique permanente des systèmes d'IA utilisés par leur gouvernement, y compris les outils que les ministères emploient désormais pour traiter les propres demandes d'accès à l'information et de protection des renseignements personnels (AIPRP) des Canadiens.

Au lancement, le registre rassemblait des contributions autodéclarées de 42 institutions couvrant plus de 400 systèmes d'IA, dont ATIPXpress, une plateforme de gestion de dossiers assistée par IA utilisée dans plusieurs ministères fédéraux qui ajoute la recherche en langage naturel, des flux de travail automatisés et des suggestions de caviardage fondées sur l'historique que les analystes AIPRP peuvent accepter ou rejeter, ainsi que l'outil Document Detective d'Agriculture et Agroalimentaire Canada, qui aide les équipes AIPRP à repérer les documents en double ou quasi identiques ; le Secrétariat du Conseil du Trésor coordonne également un Réseau informel sur l'IA et l'automatisation en AIPRP permettant aux ministères d'échanger leurs pratiques.

Le registre a été lancé avec plus de 400 systèmes d'IA recensés dans 42 institutions, offrant le premier mécanisme public permanent, mis à jour en continu, permettant aux citoyens de voir quels outils d'IA leur gouvernement utilise sur leurs propres demandes d'information.

Le registre est explicitement présenté comme un produit minimum viable plutôt qu'un audit achevé, puisqu'il repose entièrement sur l'autodéclaration des institutions concernant leur propre usage de l'IA, et ni les documents de lancement ni les analyses indépendantes ne quantifient encore dans quelle mesure le caviardage assisté par IA a réellement raccourci les délais de traitement des demandes AIPRP.