ChatTCU — La Cour des Comptes fédérale du Brésil enregistre 1,3 million d'échanges internes avec l'IA, sous contrôle humain obligatoire

Le Tribunal de Contas da União (TCU), la Cour des comptes fédérale du Brésil, a lancé ChatTCU entre février et mars 2023 comme un agent conversationnel interne basé sur le modèle GPT-3.5 d'OpenAI. Une deuxième version a suivi en juin 2023, puis une troisième en octobre 2023, ajoutant une génération augmentée par récupération (RAG) sur les propres systèmes internes du TCU — jurisprudence, décisions antérieures et dossiers administratifs — plutôt que de s'appuyer uniquement sur les connaissances générales du modèle sous-jacent.
En juin 2026, selon une étude de cas Microsoft, ChatTCU avait traité 1,3 million de conversations et 4,9 millions de messages parmi 3 860 utilisateurs distincts, avec des volumes quotidiens typiques de 10 000 à 30 000 messages. Les agents l'utilisent pour interroger les connaissances institutionnelles en langage naturel, rédiger des textes préparatoires pour des avis et décisions (comme les projets de Voto Recon et d'Acórdão de Relação), et appuyer l'analyse d'audit et financière — les responsables du TCU Rainério Rodrigues Leite (secrétaire aux TI) et Wagner Miranda Costa (secrétaire adjoint à la technologie) décrivent l'objectif comme donnant aux agents, via l'IA générative, accès à des données institutionnelles invisibles aux modèles d'IA publics.
Les garanties de gouvernance documentées par le TCU et Microsoft comprennent une relecture humaine obligatoire de tout résultat généré par IA avant sa finalisation, un accès restreint au personnel du TCU, un chiffrement au repos et en transit, et une liaison réseau dédiée sans exposition à l'internet public. L'enquête de maturité IA du TCU lui-même et des commentaires de l'OCDE ont par ailleurs signalé que la plupart des institutions fédérales brésiliennes restent à un stade précoce d'adoption de l'IA, ce qui fait de l'usage interne avancé du TCU une exception plutôt que la norme.
Limite assumée : les chiffres publics décrivent le volume d'utilisation et les garanties techniques, non une évaluation indépendante de l'exactitude des réponses, des taux d'erreur ou du temps réellement économisé par dossier — ces indicateurs d'efficacité n'ont pas été publiés.