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Bonne pratique Importée

Le système intelligent d'examen et de recherche de brevets de la CNIPA — le déploiement national de l'IA en Chine, assorti d'un garde-fou intégré

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L'office chinois de la propriété intellectuelle a mis en place un système national d'IA pour la recherche de brevets, la traduction et la comparaison de documents, opérationnel depuis janvier 2023 et enrichi en 2025 d'un outil de recherche par grand modèle et d'assistants juridiques — tout en interdisant officiellement aux examinateurs d'utiliser les résultats de l'IA comme avis d'examen.

Le système intelligent d'examen et de recherche de brevets de la CNIPA — le déploiement national de l'IA en Chine, assorti d'un garde-fou intégré

Détails

Maturité
Établie
Promoteur
China National Intellectual Property Administration (CNIPA)
Période
2022-2025
Mots-clés
intellectual property, patent examination, government digitalisation, AI-assisted search

Contexte

L'Administration nationale de la propriété intellectuelle de Chine (CNIPA) a commencé à construire un système intelligent d'examen et de recherche de brevets en 2022, officiellement lancé en janvier 2023. Le système propose la traduction en ligne, la reconnaissance graphique et la comparaison intelligente de documents, dans le but de réduire les tâches répétitives des examinateurs. D'ici juillet 2025, la CNIPA avait ajouté un outil de recherche fondé sur un grand modèle, un assistant académique IA et un assistant juridique IA permettant des requêtes en langage naturel sur la jurisprudence. La CNIPA a explicitement indiqué que les résultats générés par l'IA « ne peuvent pas être utilisés directement comme avis d'examen » — les examinateurs doivent parvenir à leurs conclusions de manière indépendante en vertu de la loi sur les brevets.

Résultats

Lors d'une conférence de presse en juin 2025, des responsables de la CNIPA ont mentionné une « amélioration significative du taux de détection des références » issue de tests internes, sans communiquer le pourcentage sous-jacent. Aucune donnée d'efficacité ou de précision vérifiée de manière indépendante n'a été publiée ; l'affirmation repose uniquement sur les déclarations de la CNIPA lors de points presse officiels.

Mise en œuvre

Coût indicatif
Élevé (500 k€–5 M€) — No budget figure is published; classified as high cost given a national in-house AI ecosystem built and progressively expanded across an entire patent office over several years.
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans) — Built from 2022, launched nationally in January 2023, and expanded with further AI tools through July 2025 (about three years).
Personnel et compétences
CNIPA patent examiners (retain final decision authority under the Patent Law)

Conditions de réussite

  • Explicit human-oversight rule: AI output cannot be used directly as an examination opinion
  • Iterative expansion of the tool suite (translation, document comparison, large-model search, legal assistant) reaffirmed at successive official press conferences

Modes d’échec courants

  • No independently verified efficiency or accuracy figure has been published; the reference-detection-rate improvement claim relies solely on CNIPA's own internal testing

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

Vous portez cette pratique ? Revendiquez-la — les porteurs vérifiés obtiennent un contact public sur la page et peuvent proposer des corrections.

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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