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Bonne pratique Importée

Colleague AI — Le Projet Pilote Multi-Districts d'IA Générative de l'Université de Washington Atteint Plus de 4 600 Enseignants dans la Région de Puget Sound

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La plateforme de classe Colleague AI, développée par un centre de recherche de l'Université de Washington, est passée d'un projet pilote de 21 enseignants dans cinq écoles de Puget Sound à plus de 4 600 enseignants dans 12 districts de Washington d'ici mars 2026, principalement utilisée pour la préparation de cours assistée par IA.

21 teachers
Enseignants dans le pilote du printemps 2025 (spring 2025)
600+ students
Élèves dans le pilote du printemps 2025 (spring 2025)
1,438 teachers
Enseignants utilisant la plateforme, septembre 2025 (September 2025)
2,891 teachers
Enseignants utilisant la plateforme, décembre 2025 (December 2025)
4,644 teachers
Enseignants utilisant la plateforme, mars 2026 (March 2026)
412,304 messages
Messages échangés avec l'assistant d'IA (through March 2026)
60–99 %
Part de l'utilisation de la plateforme consacrée à la préparation des cours (varies by district)
Colleague AI — Le Projet Pilote Multi-Districts d'IA Générative de l'Université de Washington Atteint Plus de 4 600 Enseignants dans la Région de Puget Sound

Détails

Maturité
En expansion
Promoteur
AmplifyLearn.AI, University of Washington College of Education
Période
Spring 2025 pilot, scaled through March 2026
Mots-clés
K-12 education, generative AI, teacher professional development, edtech research

Contexte

AmplifyLearn.AI, un centre de recherche de la faculté d'éducation de l'université de Washington soutenu par une subvention de 10 millions de dollars pour développer des outils pédagogiques basés sur l'IA générative, s'est associé à la startup Colleague AI pour construire une plateforme de classe utilisée directement par les enseignants et les élèves.

Objectifs

Tester puis déployer à grande échelle une plateforme de classe basée sur l'IA générative (Teaching Aide, Assessment and AI Grading, AI Tutor et Student Growth Insights) pour la préparation des cours, la correction, le tutorat et le suivi des progrès des élèves dans les classes de la maternelle à la terminale (K-12).

Activités

Au printemps 2025, 21 enseignants en exercice répartis dans quatre districts scolaires publics de Washington et une école indépendante ont testé la plateforme pendant sept semaines auprès de plus de 600 élèves de la 6e à la terminale. Pour l'année scolaire 2025-26, un rapport à mi-parcours couvrant 12 districts de Washington a recensé 1 438 enseignants utilisant Colleague AI en septembre 2025, un nombre passé à 2 891 en décembre 2025 puis à 4 644 en mars 2026 (soit une hausse de 61 % depuis décembre), échangeant plus de 412 304 messages avec l'assistant d'IA ; la préparation des cours représentait 60 à 99 % de l'utilisation de la plateforme dans chaque district participant.

Résultats

Les chercheurs relient l'utilisation de la plateforme aux données démographiques, d'assiduité et de résultats scolaires détenues par les districts afin d'étudier les schémas d'adoption selon l'expérience des enseignants, leur statut de qualification et la composition des classes.

Conclusions

Le rapport constitue un état des lieux descriptif explicite de l'adoption à mi-parcours, et non une étude causale des résultats d'apprentissage ; aucun résultat de réussite des élèves n'a encore été publié.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Élevé (500 k€–5 M€) — Underpinned by a $10 million grant to AmplifyLearn.AI; scaled across 12 Washington districts of varying size and setting (rural, suburban, urban) within about a year.
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans) — Seven-week pilot in spring 2025 with 21 teachers, scaling to 4,644 teachers across 12 districts by March 2026 (a 61% rise since December 2025).
Personnel et compétences
AmplifyLearn.AI, University of Washington College of Education, Colleague AI (platform partner/startup)

Conditions de réussite

  • Backed by a $10 million research grant enabling sustained platform development and district partnerships
  • Linking usage data to district-held demographic, attendance and test-score records to study adoption patterns by teacher experience and credential status

Modes d’échec courants

  • The report is explicitly descriptive of adoption, not a causal study; no student-achievement results have been published yet
  • Usage is concentrated heavily in lesson planning (60-99%) rather than the platform's other advertised features

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

Kit de réplication

Artefacts réutilisables de cette pratique — tels que publiés par leurs sources.

Vous portez cette pratique ? Revendiquez-la — les porteurs vérifiés obtiennent un contact public sur la page et peuvent proposer des corrections.

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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