TeachFX — Coach Pédagogique par IA : Essai Randomisé dans l'Utah et Extension au District d'Ogden City

TeachFX est une plateforme d'intelligence artificielle fondée uniquement sur l'audio qui enregistre les cours et analyse les schémas de parole des enseignants, puis fournit un retour automatique, respectueux de la vie privée, par courriel, sur des indicateurs tels que le ratio de parole, le temps d'attente et, surtout, l'usage de « questions d'approfondissement » : des questions ouvertes qui poussent les élèves à expliquer et à réfléchir sur leur raisonnement.
Entre octobre 2022 et mars 2023, un essai randomisé contrôlé pré-enregistré, mené en partenariat avec l'État de l'Utah et TeachFX, a testé ce retour automatique auprès de 224 enseignants de mathématiques et de sciences de l'Utah. Les enseignants ont ouvert les courriels de retour dans 53 à 65 % des cas, et le groupe expérimental a posé 4,61 questions d'approfondissement de plus par heure que le groupe témoin — soit une hausse statistiquement significative de 20 % (p<0,01). L'étude, dirigée par Dorottya Demszky de Stanford avec Jing Liu, Heather Hill, Shyamoli Sanghi et Ariel Chung, a été publiée dans la revue Computers & Education en 2024.
Sur la base de ces résultats, le conseil d'éducation du district scolaire d'Ogden City a voté, le 17 avril 2026, l'approbation d'un projet pilote de trois ans à 216 000 dollars, déployant TeachFX dans quatre écoles, avec des licences illimitées, une participation volontaire des enseignants, des ateliers d'accompagnement et un avenant sur la protection des données requis avant le déploiement. Les responsables du district la décrivent comme offrant aux enseignants « un coach dans une application » ; le district s'est engagé à rendre compte de l'utilisation et des résultats au conseil pendant et après le pilote, mais aucune donnée de résultat propre à Ogden n'a encore été publiée à ce jour.