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Bonne pratique Importée

Crossplag — Détection du plagiat interlinguistique et de texte généré par IA, d'une start-up kosovare à une infrastructure européenne d'évaluation

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Fondée à Pristina en 2016, Crossplag a conçu l'un des premiers détecteurs de plagiat interlinguistique, atteignant 5 000+ enseignants avant d'être rachetée par la norvégienne Inspera en 2023. Des tests indépendants jugent la détection de texte par IA globalement peu fiable.

5,000+
Enseignants et établissements utilisant la plateforme
~100 languages
Langues prises en charge
~100 billion texts
Corpus de textes indexé
14 tools
Outils évalués dans l'étude indépendante de Weber-Wulff et al. (2023)
~160 countries
Pays où Inspera (maison mère de Crossplag) est présente
Crossplag — Détection du plagiat interlinguistique et de texte généré par IA, d'une start-up kosovare à une infrastructure européenne d'évaluation

Détails

Maturité
Établie
Promoteur
Crossplag (part of Inspera Group)
Période
2016–ongoing (part of Inspera since 2023)
Mots-clés
plagiarism detection, cross-language plagiarism, AI-content detection, academic integrity, multilingual EdTech

Contexte

Crossplag a été fondée en 2016 à Pristina, au Kosovo, par Besart Kunushevci pour lutter contre le plagiat interlinguistique (« traduire pour échapper »), où un texte source est traduit dans une autre langue spécifiquement pour contourner les moteurs de détection occidentaux, majoritairement anglophones. La plateforme s'est développée jusqu'à prendre en charge environ 100 langues et indexe, selon ses propres déclarations, environ 100 milliards de textes. Au début des années 2020, elle affirmait compter plus de 5 000 enseignants et établissements utilisateurs dans le monde, y compris des utilisateurs individuels à Harvard, Yale et Georgetown.

Activités

L'outil a été inclus dans des évaluations académiques indépendantes des détecteurs de plagiat et de texte généré par IA : le European Network for Academic Integrity (ENAI) l'a testé en 2018 puis en 2020, et il a fait partie des 14 outils évalués de manière indépendante par Weber-Wulff et al. (2023) dans l'International Journal for Educational Integrity. En juillet 2023, Crossplag a été rachetée par l'entreprise norvégienne Inspera (conditions non divulguées) et intégrée à la suite d'évaluation et de télésurveillance d'examens d'Inspera, présente dans environ 160 pays.

Résultats

Les tests de l'ENAI ont montré que Crossplag obtenait de bons résultats en détection à source unique (« copier-coller »), mais des résultats plus faibles en détection de paraphrase et multi-sources. L'étude comparative de Weber-Wulff et al. (2023) a conclu que les détecteurs de texte généré par IA, en tant que catégorie, ne sont « ni précis ni fiables » pour des décisions à fort enjeu, une réserve qui s'applique à la fonctionnalité de détection de contenu IA de Crossplag autant qu'à celles de ses concurrents.

Conclusions

Crossplag est désormais un produit fondé au Kosovo mais opérant au sein d'une entreprise norvégienne plus importante, plutôt qu'une entreprise kosovare indépendante. Les allégations marketing concernant des pourcentages de précision spécifiques et un pilote nommé daté de 2025, relayées sur des blogs tiers de comparaison d'outils d'IA, n'ont pas pu être vérifiées de manière indépendante auprès d'une source primaire et sont exclues ici.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€) — Acquisition terms undisclosed (July 2023, Inspera/Norway).
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans) — Founded 2016; independently tested 2018–2023; acquired by Inspera in July 2023; operating as part of Inspera's suite in ~160 countries since.
Personnel et compétences
Founder: Besart Kunushevci (Prishtina, Kosovo), Now operated as part of the Inspera Group (Norway) since the 2023 acquisition

Conditions de réussite

  • Purpose-built cross-language detection engine covering ~100 languages, addressing a documented blind spot in English-only detectors
  • Independent academic testing/benchmarking exposure (ENAI, Weber-Wulff et al.) that built third-party credibility
  • Acquisition by an established assessment-infrastructure company (Inspera) providing distribution across ~160 countries

Modes d’échec courants

  • Weber-Wulff et al. (2023) found AI-text detectors, including Crossplag's AI-detection feature, 'neither accurate nor reliable' for high-stakes decisions
  • ENAI testing found weaker performance on paraphrase and multi-source plagiarism detection compared to single-source copy-paste detection
  • Unverified marketing claims (specific accuracy percentages, a named 2025 pilot) circulating on third-party blogs could not be confirmed against primary sources

Où cela s’applique

Type de gouvernance
private company (startup, now subsidiary)
Échelle
international, multi-country
Niveau de revenu
mixed — founded in Kosovo (upper-middle-income), now part of Norway-based (high-income) group

Habituellement financé par

Own resources / municipal budget

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

Vous portez cette pratique ? Revendiquez-la — les porteurs vérifiés obtiennent un contact public sur la page et peuvent proposer des corrections.

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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