Les agences danoises de protection des données et de numérisation gèrent conjointement un bac à sable réglementaire offrant des conseils gratuits sur le RGPD et la classification des risques au titre de la loi européenne sur l'IA. Deux cohortes ont publié des rapports finaux; une troisième (3 projets) a été sélectionnée en juillet 2026.
Détails
Promoteur
Datatilsynet (Danish Data Protection Agency) & Digitaliseringsstyrelsen (Danish Agency for Digital Government)
Période
2024–2027 (ongoing)
Mots-clés
AI regulation, data protection, digital government, EU AI Act
Description
Datatilsynet (l'autorité danoise de protection des données) et Digitaliseringsstyrelsen (l'agence danoise pour l'administration numérique) ont créé conjointement un bac à sable réglementaire pour l'IA, en fonctionnement depuis 2024 avec un mandat jusqu'en 2027. Les organisations publiques et privées qui développent ou déploient des systèmes d'IA peuvent demander des conseils gratuits et spécifiques à leur projet sur la conformité au RGPD et sur la classification des risques au titre de la loi sur l'IA, dans le but affiché de réduire l'incertitude juridique et d'éviter l'abandon de projets. Deux projets ont terminé le bac à sable avec des rapports finaux publiés : Børns Vilkår (une ONG de protection de l'enfance) et BrainCapture ApS (une entreprise de technologie médicale). En juillet 2026, une troisième série a sélectionné trois nouveaux projets : Lex — Danmarks Nationalleksikon (un chatbot basé sur une encyclopédie en langue danoise), un projet de Kintella ApS avec la région de Hovedstaden sur la traduction par IA et la détection précoce de la détérioration de l'état des patients dans les communications de santé, et Fenja ApS, qui construit une plateforme d'IA locale pour la souveraineté des données. Le dispositif consiste en des conseils non contraignants et non en une certification, et aucune des deux agences n'a publié de chiffres agrégés sur le nombre de candidatures reçues, les taux de rejet ou des résultats de valeur publique mesurés (économies de coûts, gains de temps de mise sur le marché) — les preuves disponibles sont procédurales (rapports de cohortes publiés) plutôt que quantifiées en résultats.
Mise en œuvre
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Sources de données
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