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Bonne pratique Importée

dIAra — la Cour des Comptes du Costa Rica Utilise Caméras et IA pour Surveiller les Chantiers Publics en Temps Réel

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La Contraloría General de la República du Costa Rica a construit dIAra, des caméras solaires bon marché couplées à un réseau de neurones entraîné à repérer les personnes et les engins sur les chantiers publics, générant des alertes en temps réel pour les auditeurs. Tout le matériel et les modèles d'IA sont publiés en open source sur GitHub ; un premier pilote sur un chantier scolaire a rapporté de 'très bons résultats.'

2 kits
Kits mobiles de caméras dIAra déployés (2025)
10 projects
Objectif 2025 de projets de construction couverts (2025)
dIAra — la Cour des Comptes du Costa Rica Utilise Caméras et IA pour Surveiller les Chantiers Publics en Temps Réel

Détails

Maturité
Pilote
Promoteur
Contraloría General de la República (CGR) de Costa Rica
Période
2024–2026 (pilot; open-source publication from 2025)
Mots-clés
public infrastructure oversight, anti-corruption, computer vision, IoT, supreme audit institution

Contexte

La Contraloría General de la República (CGR) du Costa Rica, l'institution supérieure de contrôle du pays, a construit dIAra (Dispositivo de Inteligencia Artificial para Reconocimientos y Alertas) pour surveiller en temps réel les chantiers de construction publics.

Objectifs

Dissuader les irrégularités, renforcer la confiance des citoyens et donner aux auditeurs une alerte plus précoce en cas de problème sur les chantiers publics.

Activités

Le système associe des caméras à faible coût, alimentées à l'énergie solaire — construites à partir de conceptions open source et connectables via une liaison MiFi — à un réseau de neurones entraîné sur des centaines de photographies de chantiers pour reconnaître les engins de construction et les personnes. Les caméras capturent des images à intervalles réguliers et les téléchargent vers le cloud, où le modèle estime le niveau d'activité et d'équipement, signalant les projets dont l'avancement déclaré diverge de ce que montrent les images. La CGR a publié en accès libre les plans matériels des caméras et les modèles d'IA sur GitHub, a présenté le projet aux institutions supérieures de contrôle homologues d'Amérique latine lors d'un webinaire de l'OLACEFS, et l'a soumis à l'Open Gov Challenge de l'Open Government Partnership.

Résultats

En 2025, la CGR disposait de deux kits mobiles dIAra complets (deux à trois caméras, un routeur MiFi et un panneau solaire chacun), déplacés entre les sites, avec un objectif 2025 de couverture d'au moins dix projets de construction. Un projet pilote sur un chantier scolaire a été signalé comme achevé avec de "très bons résultats", bien qu'aucun chiffre quantifié avant/après sur les écarts détectés ou les coûts évités n'ait été publié.

Conclusions

Il s'agit encore d'un projet pilote à un stade précoce — seulement deux kits de caméras et un seul déploiement pleinement rapporté à ce jour — de sorte que les preuves de corruption évitée ou d'économies réalisées restent qualitatives, sans statistiques publiées à ce jour.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Faible (< 50 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Court (< 1 an)
Personnel et compétences
CGR technical and audit team

Conditions de réussite

  • open-source, low-cost hardware/software design to enable replication
  • a cloud image-processing pipeline comparing declared progress to camera-observed activity
  • peer dissemination (e.g. via OLACEFS) to encourage adoption by other audit institutions

Modes d’échec courants

  • only two kits and one fully reported deployment as of the latest reporting — evidence remains qualitative, not statistical
  • coverage (targeted at 10 projects) is far below the scale of Costa Rica's full public-works portfolio

Où cela s’applique

Type de gouvernance
supreme audit institution
Échelle
pilot — 2 kits, 2025 target of 10 sites
Niveau de revenu
upper-middle-income

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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