ALERTCalifornia — le Réseau de Caméras de l'UC San Diego et du CAL FIRE qui Alerte Avant les Appels d'Urgence
États-Unis d'Amérique
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La Contraloría General de la República du Costa Rica a construit dIAra, des caméras solaires bon marché couplées à un réseau de neurones entraîné à repérer les personnes et les engins sur les chantiers publics, générant des alertes en temps réel pour les auditeurs. Tout le matériel et les modèles d'IA sont publiés en open source sur GitHub ; un premier pilote sur un chantier scolaire a rapporté de 'très bons résultats.'
La Contraloría General de la República (CGR) du Costa Rica, l'institution supérieure de contrôle du pays, a construit dIAra (Dispositivo de Inteligencia Artificial para Reconocimientos y Alertas) pour surveiller les chantiers publics en temps réel, dans le but de dissuader les irrégularités, renforcer la confiance des citoyens et alerter plus tôt les auditeurs des problèmes sur le terrain.
Le système associe des caméras solaires bon marché — construites à partir de plans open source et connectées via un routeur MiFi — à un réseau de neurones entraîné sur des centaines de photos de chantiers pour reconnaître les engins de construction et les personnes. Les caméras capturent des images à intervalles définis et les téléversent vers le cloud, où le modèle estime le niveau d'activité de travail et d'équipement, signalant les chantiers dont l'avancement déclaré diverge de ce que montrent les images, afin que les auditeurs puissent prioriser un examen plus approfondi.
La CGR a publié ouvertement les plans matériels des caméras et les modèles d'IA sur son GitHub, explicitement pour que tout organisme public — au Costa Rica ou ailleurs — puisse reproduire le dispositif, de la construction des caméras à l'application des modèles. En 2025, la CGR disposait de deux kits dIAra mobiles complets (deux à trois caméras, un routeur MiFi et un panneau solaire chacun), déplacés entre les chantiers, avec un objectif 2025 de couvrir au moins dix projets de construction ; un pilote sur un chantier scolaire a été signalé comme achevé avec de 'très bons résultats,' bien qu'aucun chiffre quantifié avant/après sur les écarts détectés ou les coûts évités n'ait été publié.
Le projet a été soumis au Open Gov Challenge de l'Open Government Partnership sous le nom 'Alertes d'intelligence artificielle pour le contrôle citoyen des infrastructures publiques,' et la CGR l'a présenté à d'autres institutions supérieures de contrôle d'Amérique latine via l'OLACEFS (organisation latino-américaine et caraïbe des institutions supérieures de contrôle), lors d'un webinaire dédié de renforcement des capacités, le positionnant comme un modèle que d'autres cours des comptes nationales pourraient adopter directement à partir du dépôt open source.
Réserve : il s'agit encore d'un projet pilote à un stade précoce — seulement deux kits de caméras et un seul déploiement pleinement documenté (le chantier scolaire) selon les données publiques les plus récentes — de sorte que la preuve de corruption évitée ou d'économies reste qualitative, sans statistiques publiées à ce jour, contrairement à des systèmes plus matures dans la région.
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