evidoria

← Retour à la liste

Bonne pratique Importée

L'extension agricole par vidéo de Digital Green — Apprentissage entre agriculteurs en Éthiopie rurale

Éthiopie · Addis Ababa · Voir le profil de Éthiopie · Voir le profil de Addis Ababa

Preuves: Essai contrôlé randomisé Top 74% 57/100 · Demandez à Evidence Copilot à propos de cette pratique

Un essai contrôlé randomisé en grappes mené pendant deux ans auprès de 2 345 ménages éthiopiens a montré que compléter les agents de vulgarisation publics par des vidéos pédagogiques tournées localement augmentait l'adoption de techniques agricoles de 6 à 7 points de pourcentage, sans toutefois accroître les rendements des cultures.

6 percentage points
Augmentation de l'adoption technologique, année 1 (year 1)
7 percentage points
Augmentation de l'adoption technologique, année 2 (year 2)
17 percentage points
Augmentation du contact signalé avec les agents de développement
438,488 farmers
Agriculteurs touchés à l'échelle nationale (mise à l'échelle autodéclarée)

Détails

Maturité
En expansion
Promoteur
Digital Green, with Ethiopia's Ministry of Agriculture; evaluated by J-PAL
Période
2017-2019
Mots-clés
agriculture, extension services, ICT4D, knowledge diffusion

Contexte

Digital Green s'associe au ministère de l'Agriculture de l'Éthiopie pour compléter le travail de vulgarisation en personne par de courtes vidéos pédagogiques (10 à 15 minutes), tournées localement, sur des pratiques agricoles spécifiques telles que le semis en ligne, l'espacement précis des semences et l'apport d'urée en couverture. Des agents de développement (DA) gouvernementaux projettent ces vidéos à des groupes d'agriculteurs lors de leurs visites de vulgarisation habituelles.

Activités

Un essai contrôlé randomisé en grappes, mené sur deux ans avec le J-PAL, a couvert 2 345 ménages répartis dans 342 kebeles de 30 woredas dans les régions d'Amhara, d'Oromia, des SNNP et du Tigré.

Résultats

Les groupes exposés aux vidéos avaient une probabilité supérieure de 6 points de pourcentage d'adopter au moins l'une des trois technologies ciblées la première année (à partir d'une base de 64 %), et de 7 points la deuxième année. Les agriculteurs des groupes vidéo étaient également 17 points de pourcentage plus susceptibles de signaler un contact direct avec un agent de développement. Malgré ces gains d'adoption, les rendements des cultures autodéclarés n'ont pas augmenté. Un volet parallèle invitant les conjoints des agriculteurs aux projections a amélioré les scores de connaissance des femmes, mais n'a produit aucune adoption supplémentaire, les chefs de ménage masculins conservant la décision finale de plantation.

Conclusions

Digital Green indique que le modèle a depuis été étendu pour atteindre 438 488 agriculteurs avec 1 236 vidéos à l'échelle nationale, bien que ce chiffre de mise à l'échelle soit autodéclaré par l'organisation responsable de la mise en œuvre plutôt que vérifié de manière indépendante.

Mise en œuvre

Coût indicatif
Faible (< 50 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans)
Personnel et compétences
Digital Green, Ethiopia's Ministry of Agriculture (Development Agents), J-PAL (evaluator)

Conditions de réussite

  • videos filmed locally with local presenters and languages to match existing peer-learning norms
  • screened by government Development Agents alongside normal extension visits

Modes d’échec courants

  • no significant increase in self-reported crop yields despite adoption gains
  • spouse-inclusion arm raised women's knowledge but not adoption, since male household heads retained the final planting decision

Habituellement financé par

National / regional programmes Philanthropic / foundation funding

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

Kit de réplication

Artefacts réutilisables de cette pratique — tels que publiés par leurs sources.

Vous portez cette pratique ? Revendiquez-la — les porteurs vérifiés obtiennent un contact public sur la page et peuvent proposer des corrections.

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pratiques similaires qui pourraient vous être utiles