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Bonne pratique Importée

Plateforme adaptative DoodleLearning — Une évaluation randomisée dans 70 écoles primaires du Belize

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Preuves: Essai contrôlé randomisé Top 63% 47/100 · Demandez à Evidence Copilot à propos de cette pratique

Le ministere de l'Education du Belize et la BID ont deploye a l'echelle nationale la plateforme adaptative fondee sur l'IA de DoodleLearning pour les mathematiques et l'anglais ; un essai randomise independant mene par Innovations for Poverty Action dans 70 ecoles n'a releve aucun gain mesurable en mathematiques et seulement une amelioration modeste en anglais, chez 1 900 eleves.

70 schools
Écoles participant à l'essai (RCT) (2024–2025)
~1,900 students aged 10-12
Élèves participant à l'essai (RCT) (2024–2025)
6,000+ students
Objectif de portée nationale (November 2024)
Plateforme adaptative DoodleLearning — Une évaluation randomisée dans 70 écoles primaires du Belize

Détails

Maturité
En expansion
Promoteur
Ministry of Education, Culture, Science and Technology (Belize) / Inter-American Development Bank / Innovations for Poverty Action / DoodleLearning
Période
2024–2025
Mots-clés
adaptive learning, mathematics, English, primary education, randomized controlled trial, edtech

Contexte

En novembre 2024, le ministère de l'Éducation, de la Culture, de la Science et de la Technologie du Belize s'est associé à la Banque interaméricaine de développement (BID) pour distribuer des Chromebooks préchargés avec la plateforme d'apprentissage adaptatif basée sur l'IA de DoodleLearning aux écoles primaires du pays, avec l'objectif d'atteindre plus de 6000 élèves. L'algorithme Proxima de la plateforme personnalise les exercices de mathématiques et d'anglais selon la zone de développement proximal de chaque élève.

Objectifs

Innovations for Poverty Action (IPA), en collaboration avec la chercheuse de la BID Emma Naslund-Hadley et Juan Hernandez-Agramonte de l'IPA, a entrepris de tester de manière indépendante si la plateforme adaptative améliorait les résultats d'apprentissage à l'échelle nationale, en menant un essai contrôlé randomisé dans 70 écoles auprès d'environ 1900 élèves âgés de 10 à 12 ans, comparant les utilisateurs de DoodleLearning à un groupe de comparaison assigné aléatoirement.

Résultats

L'essai n'a révélé aucune amélioration statistiquement significative des résultats en mathématiques, et seulement une amélioration modeste des résultats en anglais parmi les élèves disposant de données d'utilisation complètes. Les utilisateurs actifs ont signalé une plus grande auto-efficacité en mathématiques et une vision plus positive de l'accès à la technologie, mais les filles ont signalé un accès moins équitable aux appareils à la maison, et les enseignants ont fait part de problèmes d'utilisabilité.

Conclusions

Le constat de l'IPA elle-même était sans détour : la technologie seule ne suffit pas. Sans intégration curriculaire plus poussée, formation continue des enseignants, infrastructure fiable et perspective explicite d'équité, une plateforme adaptative prête à l'emploi ne fait pas évoluer de manière fiable les résultats d'apprentissage, même déployée à l'échelle nationale.

Mise en œuvre

Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans)
Personnel et compétences
Ministry of Education, Culture, Science and Technology (Belize) programme staff, Inter-American Development Bank technical/research support, Innovations for Poverty Action independent evaluation team (Emma Naslund-Hadley, Juan Hernandez-Agramonte), School-based teachers implementing platform use

Conditions de réussite

  • Reliable device (Chromebook) distribution and infrastructure
  • Deeper curriculum integration rather than standalone platform use
  • Sustained teacher training
  • An explicit equity lens addressing unequal home device access, particularly for girls

Modes d’échec courants

  • Off-the-shelf adaptive platform used without curriculum integration failed to move maths scores
  • Teachers reported usability complaints
  • Girls reported less equitable device access at home than boys

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Sources de données

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Pièces jointes

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