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Bonne pratique Importée

ENGAGE — Autonomiser les filles en IA et science des données au Kenya, un parcours de formation axé sur la santé publique

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ENGAGE forme plus de 800 filles et jeunes femmes défavorisées du Kenya à l'IA et à la science des données pour la santé publique, via un parcours à paliers du secondaire à la recherche avancée, soutenu par un partenariat UCSF–Université de Nairobi financé par Takeda.

480 participants
Lycéennes au niveau d'introduction (2025–)
270 participants
Jeunes femmes au niveau intermédiaire (diplôme STEM) (2025–)
135 participants
Femmes au niveau avancé science des données/IA/AA (2025–)
5.5 million USD
Financement total Takeda (via l'Université de Nairobi) (2025–)
1 million USD
Contrat de l'Institute for Global Health Sciences (UCSF) (2025–)

Détails

Maturité
Pilote
Promoteur
University of Nairobi (UNITID), CEMASTEA & UCSF Institute for Global Health Sciences
Période
2025–
Mots-clés
STEM education, gender equity, data science, public health

Contexte

ENGAGE (Enabling Girls in AI and Growing Expertise) est un parcours de formation en science des données et en IA destiné aux filles et jeunes femmes kényanes défavorisées, mené par l'Institut des maladies tropicales et infectieuses de l'Université de Nairobi (UNITID) avec le CEMASTEA, l'Institute for Global Health Sciences de l'UCSF et un consortium d'universités kényanes. Il cible les filles de Form Three ayant de fortes aptitudes en mathématiques dans six régions, principalement rurales, dont une cohorte soutenue par la Commission des services des enseignants dans le comté de Migori.

Objectifs

Le programme vise à construire un parcours progressif de compétences en IA et en science des données pour la recherche en santé publique chez des filles et jeunes femmes sous-représentées en STEM, en les faisant passer d'un niveau d'introduction au secondaire à une formation avancée à la recherche.

Activités

La formation est dispensée en trois niveaux : 480 lycéennes reçoivent une introduction à l'IA et à la science des données ; 270 jeunes femmes en diplôme STEM reçoivent une formation intermédiaire ; et 135 femmes reçoivent une formation avancée en science des données, apprentissage automatique et IA pour la recherche en santé publique. L'Institute for Global Health Sciences de l'UCSF a reçu un contrat d'un million de dollars via l'Université de Nairobi, dans le cadre d'une subvention d'environ 5,5 millions de dollars de Takeda Pharmaceuticals.

Résultats

À la date de publication, les documents du programme décrivent en détail le nombre de participantes (plus de 800 filles et jeunes femmes sur les trois niveaux) et la conception du curriculum, mais ne rapportent pas encore de données sur les résultats d'apprentissage ou l'évaluation des compétences, le déploiement échelonné étant encore en cours.

Conclusions

ENGAGE illustre un modèle structuré de financement et de mise en œuvre multi-institutionnel pour développer la formation en IA/science des données auprès de filles défavorisées, mais son impact réel sur l'apprentissage reste à mesurer une fois le déploiement achevé.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Élevé (500 k€–5 M€)
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans)
Personnel et compétences
University of Nairobi Institute of Tropical and Infectious Diseases (UNITID), Centre for Mathematics, Science and Technology Education in Africa (CEMASTEA), UCSF Institute for Global Health Sciences, Consortium of Kenyan universities (Kabarak, JOOUST, Dedan Kimathi, Meru, Pwani, South Eastern Kenya University), Teachers Service Commission (Migori County cohort)

Conditions de réussite

  • Multi-institution partnership spanning a lead university, a teacher-education centre and an international academic funder/partner
  • Secured multi-year philanthropic funding (~$5.5M Takeda award) before scaling delivery
  • Government (Teachers Service Commission) co-endorsement for at least one regional cohort
  • Targeting participants by demonstrated maths aptitude rather than open enrolment

Où cela s’applique

Type de gouvernance
university-led with government and philanthropic partners
Échelle
regional (six regions of Kenya)
Niveau de revenu
lower-middle-income

Habituellement financé par

Philanthropic / foundation funding National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

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