Politique du DfE du Royaume-Uni sur l'IA générative dans l'éducation
Royaume-Uni
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Le réseau scolaire de l'État du Paraná utilisait la reconnaissance faciale pour l'appel dans plus de 2 000 écoles publiques, touchant environ 1 million d'élèves. L'ANPD a suspendu la pratique en août 2026, invoquant un traitement à haut risque de données biométriques d'enfants sans base légale adéquate.
Depuis 2023, le secrétariat de l'éducation de l'État du Paraná (SEED-PR) utilisait un système de reconnaissance faciale, développé avec l'entreprise informatique publique Celepar et le fournisseur Valid Soluções, pour enregistrer la présence en classe. Les enseignants photographiaient leurs classes via l'application Escola Paraná, et le système faisait correspondre les visages aux photos enregistrées des élèves ; à son apogée, l'outil était utilisé pour le suivi de présence dans plus de 1 600 écoles du réseau étatique (des rapports ultérieurs citent environ 2 100), couvrant environ un million d'élèves.
Automatiser le relevé de présence en classe dans l'ensemble du réseau scolaire de l'État du Paraná au moyen de la reconnaissance faciale.
En avril 2025, un procureur du Ministério Público do Paraná (MPPR) a engagé une action civile contre le gouvernement de l'État, Celepar et Valid Soluções, demandant la suspension du système et des dommages-intérêts moraux collectifs ; des tests indépendants menés par des chercheurs de l'Universidade Estadual Paulista (Unesp) ont établi une précision du système de 91,1 %, en dessous du seuil de 95 % prévu dans le contrat de marché public de l'État lui-même.
Le 4 août 2026, l'autorité nationale brésilienne de protection des données (ANPD) a ordonné la suspension immédiate du système, qualifiant le traitement biométrique des données d'enfants d'activité à haut risque et relevant cinq catégories d'irrégularités, dont l'absence de base légale adéquate au regard de la LGPD (articles 11, 14 et 46-47), des mesures de sécurité insuffisantes, et un manquement à la priorité de l'intérêt supérieur des enfants dont les données étaient traitées.
Ce cas est consigné comme un exemple de mise en garde à grande échelle et bien documenté - une preuve de préjudice et de défaillance réglementaire à l'échelle d'un programme national, et non d'une bonne pratique d'apprentissage ou de gouvernance.
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