L'UNICEF, Arm, la Raspberry Pi Foundation et la Micro:bit Educational Foundation ont introduit le programme Experience AI dans les 50 laboratoires STEM publics de l'Ouzbékistan à partir de janvier 2026, élargissant un projet pilote mené en 2024 au Honduras, aux Maldives, au Monténégro et au Vietnam, avec un accent renforcé sur l'éducation à l'IA.
50 schools
Écoles équipées de laboratoires STEM innovants (nationwide, under Ishonch 2030)
Détails
Maturité
Pilote
Promoteur
UNICEF Uzbekistan / Raspberry Pi Foundation
Période
STEM Labs built under Ishonch 2030 project; AI-focused expansion announced January 2026, ongoing
Mots-clés
AI literacy, STEM education, digital skills, teacher training
Contexte
Tinkering with Tech a été lancé en 2024 en tant qu'initiative du UNICEF Global Learning and Innovation Hub avec Arm et le ministère finlandais des Affaires étrangères, testée au Honduras, aux Maldives, au Monténégro et au Viêt Nam. Lors d'un atelier de partenariat à Helsinki les 28-29 janvier 2026, l'UNICEF et Arm, avec la Micro:bit Educational Foundation et la Raspberry Pi Foundation, ont annoncé « Tinkering with Tech and AI », étendant le programme au Laos, à l'Ukraine et à l'Ouzbékistan, avec l'ajout du programme Experience AI de la Raspberry Pi Foundation pour développer la culture de l'IA. En Ouzbékistan, dans le cadre du projet éducatif gouvernemental Ishonch 2030, l'UNICEF et le ministère de l'Éducation préscolaire et scolaire ont équipé des laboratoires STEM innovants dans 50 écoles à travers le pays avec des tableaux blancs interactifs, des ordinateurs portables, des imprimantes 3D, des kits Arduino et des micro:bits ; l'ONG nationale Tech4Impact soutient la mise en œuvre locale.
Résultats
Le matériel publié à ce jour décrit la conception du programme, l'investissement en infrastructures et la réflexion qualitative d'un seul formateur (« J'ai changé d'avis sur l'IA et j'en ai maintenant une meilleure compréhension »), plutôt que des résultats d'apprentissage mesurés chez les élèves. Le compte rendu de la Raspberry Pi Foundation elle-même est franc quant au défi à venir : certaines salles de classe ouzbèkes disposent d'ordinateurs portables et de tableaux interactifs, tandis que d'autres fonctionnent avec une électricité limitée, une littératie numérique plus faible et des appareils partagés entre de nombreux élèves — un écart reconnu et non résolu, plutôt qu'un problème déjà réglé.
Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€) — Infrastructure (smartboards, laptops, 3D printers, Arduino kits, micro:bits) across 50 schools funded via Ishonch 2030 and Arm/Finland MFA support; no total programme budget published.
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans) — STEM Labs built under Ishonch 2030 (predating this record); AI-literacy-specific expansion announced January 2026 and ongoing.
Personnel et compétences
UNICEF Uzbekistan and the Ministry of Preschool and School Education run the programme; the national NGO Tech4Impact supports local delivery; Arm, the Micro:bit Educational Foundation and the Raspberry Pi Foundation are technical/curriculum partners
Conditions de réussite
Built on already-established infrastructure (50 government Innovative STEM Labs under Ishonch 2030) rather than starting from scratch
Multi-year funding from Arm and Finland's Ministry for Foreign Affairs
Stated long-term goal of embedding the programme in the national curriculum
Modes d’échec courants
The Raspberry Pi Foundation itself flags an unresolved gap between well-equipped and under-resourced classrooms (electricity, digital literacy, shared devices)
Only a single trainer's qualitative reflection is published; no pre/post student assessment data exists for the Uzbekistan rollout
Où cela s’applique
Type de gouvernance
UN agency + national Ministry of Education partnership
Échelle
national (50 schools)
Niveau de revenu
lower-middle-income
Habituellement financé par
Philanthropic / foundation funding
Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.
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Sources de données
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