Depuis avril 2025, Digital Green expérimente Farmer.Chat — un outil de conseil agricole conversationnel basé sur GPT-4, disponible en voix et en texte, en afaan oromo, avec l'amharique et d'autres langues éthiopiennes prévues — en étroite collaboration avec le ministère éthiopien de l'Agriculture. La phase pilote s'est déroulée dans 3 woredas (districts) de la région d'Oromia et 32 communautés, avec la formation de 100 agents de développement gouvernementaux pour soutenir le déploiement.
Le programme, financé par le Fund for Innovation in Development (FID), s'est depuis étendu à une évaluation d'impact formelle couvrant 15 districts d'Oromia, environ 200 000 agriculteurs et 3 000 agents de vulgarisation gouvernementaux, menée conjointement par la Bordeaux School of Economics, l'université d'Addis-Abeba et le Research Center for Inclusive Development in Africa (RIDA) éthiopien.
L'évaluation vise à mesurer l'effet de Farmer.Chat sur l'adoption de pratiques agricoles, les rendements des cultures et les revenus des agriculteurs, et notamment à évaluer son rapport coût-efficacité par rapport au modèle éthiopien traditionnel de vulgarisation reposant uniquement sur des agents humains, plutôt que de se limiter à rapporter des chiffres d'usage.
Les résultats n'étaient pas encore publics au moment de cette analyse. Le programme est documenté ici pour la rigueur et l'ampleur de son dispositif d'évaluation et son intégration directe dans le réseau gouvernemental d'agents de vulgarisation — non pour des résultats qui restent à confirmer.
D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.