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Bonne pratique Importée

Farmer.Chat en Éthiopie — le pilote de conseil par IA de Digital Green, soutenu par le gouvernement, s'étend à une évaluation d'impact portant sur 200 000 agriculteurs

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L'outil d'IA Farmer.Chat, de Digital Green avec le ministère éthiopien de l'Agriculture, est passé d'un pilote sur 3 districts à une évaluation sur 15 districts et 200 000 agriculteurs, avec la Bordeaux School of Economics et Addis-Abeba mesurant le rapport coût-efficacité.

3
Districts (woredas) du pilote
32
Communautés du pilote
100
Agents de développement gouvernementaux formés (pilote)
15
Districts de l'évaluation d'impact
~200,000
Agriculteurs couverts par l'évaluation
3,000
Agents de vulgarisation dans l'évaluation
Farmer.Chat en Éthiopie — le pilote de conseil par IA de Digital Green, soutenu par le gouvernement, s'étend à une évaluation d'impact portant sur 200 000 agriculteurs

Détails

Maturité
En expansion
Promoteur
Digital Green, in close collaboration with Ethiopia's Ministry of Agriculture
Période
April 2025 – December 2027 (pilot + impact evaluation)
Mots-clés
agriculture, rural extension services, digital public goods

Contexte

Depuis avril 2025, Digital Green pilote Farmer.Chat, un outil de conseil agricole conversationnel basé sur GPT-4, en afaan oromo, en étroite collaboration avec le ministère de l'Agriculture éthiopien.

Activités

Le pilote s'est déroulé dans 3 woredas (districts) de la région d'Oromia et 32 communautés, formant 100 agents de développement gouvernementaux ; financé par le Fonds pour l'innovation dans le développement, il s'est depuis étendu à une évaluation d'impact formelle couvrant 15 districts, environ 200 000 agriculteurs et 3 000 agents de vulgarisation gouvernementaux.

Conclusions

L'évaluation est conçue pour mesurer l'effet sur l'adoption des pratiques agricoles, les rendements des cultures, les revenus et le rapport coût-efficacité par rapport au modèle de vulgarisation existant en Éthiopie reposant uniquement sur des agents ; les résultats n'étaient pas encore publics au moment de cette analyse.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans)
Personnel et compétences
Digital Green team, 3,000 government extension agents, Bordeaux School of Economics / Addis Ababa University / RIDA researchers

Conditions de réussite

  • Integration with existing government extension network
  • Multi-language advisory support

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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