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Évaluation de l'état de préparation à l'IA en Flandre — première application infranationale de la méthodologie de l'UNESCO

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L'UNESCO et Digitaal Vlaanderen ont publié (2 juin 2026) la première évaluation régionale de préparation à l'IA, pilotant la RAM 2.0 ; elle cartographie les lacunes de gouvernance sans résultats mesurés.

Évaluation de l'état de préparation à l'IA en Flandre — première application infranationale de la méthodologie de l'UNESCO

Détails

Promoteur
UNESCO / Digitaal Vlaanderen (Flemish Government)
Période
2025-2026
Mots-clés
AI governance, readiness assessment, regional government, ethics

Description

Le 2 juin 2026, l'UNESCO a lancé le rapport d'évaluation de l'état de préparation à l'intelligence artificielle de la Flandre lors de l'AI Inspiratie Dag de Digitaal Vlaanderen. Élaboré avec le centre d'expertise IA de Digitaal Vlaanderen dans le cadre du projet « AI-Ready Flemish Public Administration » financé par l'UE, il constitue la première application de la méthodologie d'évaluation de l'état de préparation (RAM) de l'UNESCO en dessous du niveau national, et l'un des premiers pilotes de la RAM 2.0, adaptée à la gouvernance à plusieurs niveaux (régional, fédéral, européen).
L'évaluation cartographie le paysage des politiques et de la gouvernance de l'IA selon six dimensions de la RAM (gouvernance éthique, juridique, socioculturelle, scientifique, économique, technique), à l'aide d'entretiens d'experts et de consultations des parties prenantes. L'UNESCO indique que la RAM a été menée dans plus de 75 pays.
Constats : solide infrastructure de recherche et d'innovation ; structure fédérale belge complexe qui complique la coordination ; politiques des données et de l'IA insuffisamment alignées ; lacunes de littératie en IA chez les citoyens, les travailleurs et les entreprises ; faible intégration de la durabilité dans la politique d'IA ; inquiétudes du public sur la désinformation et la vie privée. En 2025, 59 % des entreprises flamandes utilisaient au moins une technologie d'IA (23 % en 2021).
Recommandations : contrôle indépendant renforcé, meilleure coordination des politiques des données et de l'IA, littératie et reconversion inclusives, intégration structurée de la durabilité, protection de la diversité culturelle et linguistique.
Réserve : il s'agit d'un diagnostic, pas d'une intervention. Aucune évaluation des résultats n'existe encore et les sources divergent sur les montants d'investissement, qui ne sont donc pas retenus. Sa valeur tient à son rôle de modèle transférable pour les régions qui partagent des compétences avec un État fédéral.

Mise en œuvre

Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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