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Girls in Tech — Le parcours IA, programmation et entrepreneuriat de Striving For All au Thrive Center, à Douala

Cameroun · Douala · Voir le profil de Cameroun

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Le Thrive Center de Striving For All, à Douala, avec Technovation, enseigne la programmation, l'IA et l'entrepreneuriat numérique à des filles de 12–18 ans ; 91 participantes de la cohorte 2024–25 ont obtenu des certificats en IA et compétences professionnelles après 8 mois.

Girls in Tech — Le parcours IA, programmation et entrepreneuriat de Striving For All au Thrive Center, à Douala

Détails

Promoteur
Striving For All (Thrive Center), in partnership with Technovation
Période
2023–2025 (ongoing)
Mots-clés
NGO, youth education, girls in tech, digital skills, entrepreneurship

Description

Striving For All (SFA) est une organisation à but non lucratif qui gère le Thrive Center à Douala, au Cameroun, depuis 2023, offrant une formation technologique et des compétences transversales à des jeunes en âge d'être scolarisés dans le secondaire. Son parcours Girls in Tech, développé en partenariat avec l'organisation mondiale à but non lucratif Technovation, s'adresse spécifiquement aux filles de 12 à 18 ans, avec un enseignement de la programmation par blocs et en Python, du développement web, et de la manière d'appliquer l'intelligence artificielle à des problèmes du quotidien, accompagné d'un mentorat assuré par des ingénieures et entrepreneuses.

Lors de la cohorte 2024-2025, recrutée dans des écoles partenaires telles que le Lycée Joss et le Lycée de New Bell, près de 100 élèves ont suivi le programme de développement des jeunes ; au bout de huit mois, 91 ont obtenu des certificats en intelligence artificielle et autres compétences professionnelles, et cinq des meilleures ont été sélectionnées pour un programme de stage. Depuis l'ouverture du centre en 2023, près de 400 enfants et adolescents ont été formés au total.

Les données du programme sont auto-déclarées par l'organisation et corroborées par une couverture de presse locale indépendante, mais n'ont pas fait l'objet d'une évaluation externe ; les résultats se limitent à des taux d'achèvement, sans mesure des acquis d'apprentissage ni suivi post-programme en matière d'emploi ou de poursuite d'études. Il s'agit d'un modèle communautaire prometteur mais encore peu documenté pour réduire l'écart de genre dans les compétences en IA dans une ville d'Afrique de l'Ouest/Centrale disposant de peu de ressources, plutôt que d'un modèle rigoureusement validé.

Mise en œuvre

Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

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