Essai gouvernemental global de l'Australie avec Microsoft 365 Copilot
Australie
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États-Unis d'Amérique · Washington, D.C. · Voir le profil de États-Unis d'Amérique
Le chatbot interne de la GSA, GSAi, lancé en mars 2025, est désormais utilisé quotidiennement par environ la moitié des employés de la GSA ; des responsables affirment que l'adoption de l'IA est passée de 15 % à 70 % du personnel et revendiquent environ 900 000 heures économisées — bien que ce chiffre repose sur de l'auto-déclaration non auditée.
En mars 2025, la General Services Administration (GSA) américaine a déployé GSAi, un chatbot interne d'IA générative donnant aux employés accès à des modèles d'OpenAI, d'Anthropic et de Google dans un environnement contrôlé par la GSA, après l'évaluation de plusieurs fournisseurs par une équipe interne chargée de la sécurité de l'IA. Il est devenu le socle d'« USAi », une version mutualisée que la GSA a commencé à proposer à d'autres agences fédérales — 25 agences intégrées mi-2026, avec 16 autres prévues d'ici la fin de l'année, pour environ 3,4 millions d'utilisateurs gouvernementaux via l'initiative associée OneGov.
Le vice-administrateur de la GSA, Michael Lynch, a déclaré aux journalistes en juin 2026 que l'usage régulier de l'IA au sein de l'agence était passé d'environ 15 % des effectifs au début de l'administration actuelle à environ 70 %, GSAi étant utilisé quotidiennement par près de la moitié des employés. Les responsables attribuent environ 400 000 heures d'économies à l'automatisation directe et 500 000 heures supplémentaires à des processus que les employés ont eux-mêmes jugés optimisables ou éliminables grâce à l'IA — soit un total combiné d'environ 900 000 heures selon l'agence.
Ces chiffres proviennent de déclarations publiques de responsables de l'agence — rapportées indépendamment par Nextgov/FCW et FedManager — et non d'une méthodologie publiée et auditée ; aucun des deux médias n'a trouvé trace d'une explication par la GSA du mode de calcul de ces heures, et le chiffre de 500 000 heures repose explicitement sur de l'auto-déclaration non vérifiée des employés plutôt que sur des mesures de temps réelles. Le cas est inclus avec cette limite signalée, et non comme une preuve d'impact avérée.
Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.
D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.
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