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Protéger le Gaokao — Patrouilles d'IA dans les salles d'examen et gel sectoriel des chatbots

Chine · Guangzhou · Voir le profil de Chine

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Guangdong, Hainan et Shandong ont déployé des systèmes de caméras de « patrouille intelligente » par IA dans les salles d'examen du Gaokao, qui rassemble 13,4 millions d'élèves en Chine, tandis qu'Alibaba, Tencent et Moonshot AI ont désactivé volontairement la reconnaissance photo de leurs chatbots pendant la période d'examen pour empêcher les élèves de photographier les sujets afin d'obtenir des réponses.

Protéger le Gaokao — Patrouilles d'IA dans les salles d'examen et gel sectoriel des chatbots

Détails

Promoteur
Guangdong Provincial Department of Education; Alibaba (Qwen), Tencent (Yuanbao), Moonshot AI (Kimi)
Période
2024–2025 (annual June exam window)
Mots-clés
K-12 assessment, exam security, AI industry governance

Description

L'examen national d'entrée à l'université en Chine, le Gaokao, rassemble chaque année une cohorte considérable — un record de 13,42 millions d'élèves inscrits en 2024. Pour prévenir la triche, les provinces du Guangdong, du Hainan et du Shandong ont adopté des « systèmes de patrouille intelligente artificielle » : une surveillance par caméras dans les salles d'examen et les salles confidentielles, que le ministère chinois de l'Éducation a présentée comme s'inscrivant dans un effort visant à « promouvoir activement l'inspection intelligente en temps réel des salles d'examen ».
L'effort d'intégrité dépasse la surveillance gouvernementale pour toucher l'industrie de l'IA elle-même. Pendant la période d'examen 2025 (7-10 juin), les chatbots Qwen d'Alibaba et Yuanbao de Tencent ont désactivé leurs fonctions de reconnaissance photo dans tout le pays, répondant aux requêtes de devoirs faites par photo par un message indiquant que la fonction était « temporairement gelée pendant les heures d'examen ». Kimi, de Moonshot AI, a fait de même, tandis que Doubao, de ByteDance, a maintenu la reconnaissance photo active tout en signalant les images de sujets d'examen comme non conformes.
Les plateformes ont directement invoqué l'équité de l'examen : « Pour garantir l'équité des examens d'entrée à l'université, cette fonction ne peut pas être utilisée pendant la période de test. » Cette double approche — surveillance physique par IA dans les salles d'examen, associée au gel volontaire et coordonné de fonctionnalités par les plus grandes applications d'IA grand public du pays — reflète un modèle de gouvernance dans lequel les autorités éducatives de l'État et les fournisseurs privés d'IA agissent de concert autour d'un même événement national à forts enjeux.
Aucune donnée d'efficacité indépendante (par exemple, une évolution du nombre de cas de triche confirmés) n'a été publiée pour l'une ou l'autre de ces mesures, et la surveillance par caméras de « patrouille intelligente » soulève ses propres questions de protection de la vie privée des élèves, qui ne sont pas abordées publiquement dans les articles disponibles.

Mise en œuvre

Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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