L'« AI Dangjigi » de Gwangju traite les appels de réclamation en dehors des heures ouvrées depuis août 2024, résolvant 86 % de 21 648 appels d'ici juin 2025 (contre 84 % de 9 853 en février 2025) et supprimant des astreintes qui exigeaient environ 122 agents par mois, selon deux médias coréens indépendants.
122 employees/month
Gardes mensuelles du personnel remplacées par l'agent de garde IA (pre-August 2024)
9,853 calls
Appels reçus (7 premiers mois) (Aug 2024–Feb 2025)
84 %
Taux de résolution autonome (7 mois) (Feb 2025)
20 calls/day
Appels de réclamation traités quotidiennement par le personnel, avant le système (pre-Aug 2024)
8 calls/day
Appels de réclamation traités quotidiennement par le personnel, après le système (Feb 2025)
21,648 calls
Appels cumulés reçus (11 premiers mois) (Aug 2024–Jun 2025)
86 %
Taux de résolution autonome (11 mois) (Jun 2025)
Détails
Promoteur
Gwangju Metropolitan City
Période
August 2024–present
Mots-clés
citizen services, generative AI, public administration staffing
Contexte
En août 2024, la ville métropolitaine de Gwangju a remplacé son système traditionnel de rotation des astreintes des fonctionnaires — qui mobilisait environ 122 employés chaque mois pour assurer les gardes de nuit et de jours fériés — par « AI Dangjigi » (« agent de garde IA »), un système d'IA qui répond aux appels de réclamation des citoyens en dehors des heures ouvrées, les classe, et résout directement les demandes courantes ou transfère l'appel au service compétent.
Activités
Deux rapports de suivi indépendants ont retracé ses performances dans le temps : Newsis a rendu compte des sept premiers mois du système (jusqu'en février 2025) et le Financial News (fnnews.com) a rendu compte de ses onze premiers mois (jusqu'en juin 2025).
Résultats
En février 2025, le système avait reçu 9 853 appels et en avait traité 84 % de manière autonome (768 réclamations liées aux transports publics et 5 941 demandes simples résolues directement, 1 563 transférées à des services), et la moyenne quotidienne d'appels de réclamation nécessitant l'intervention du personnel était passée de 20 à 8. En juin 2025, le volume cumulé avait atteint 21 648 appels avec un taux de résolution de 86 % (18 540 appels), dont 1 168 réclamations liées aux transports et 14 899 demandes simples, avec 2 473 appels transférés vers cinq mairies d'arrondissement, le service des eaux, le centre de sécurité civile et le service de la construction. Le maire Kang Ki-jung a attribué à ce système le mérite d'avoir comblé les manques d'effectifs créés par les congés compensatoires après les gardes et d'avoir amélioré la cohérence des réponses. Ces données proviennent de la ville elle-même et non d'un audit indépendant, et ne révèlent ni la satisfaction des citoyens, ni les taux d'erreur, ni les coûts de fonctionnement propres au système d'IA.
Mise en œuvre
Coût indicatif
Faible (< 50 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Court (< 1 an) — Launched August 2024; progress tracked at 7 months (Feb 2025) and 11 months (Jun 2025), continuing to operate.
Personnel et compétences
Gwangju Metropolitan City (implementing government body), Mayor Kang Ki-jung (public sponsor), Five district offices, the water authority, the disaster safety centre and the construction department — recipients of transferred calls
Conditions de réussite
AI classifies calls and either resolves routine queries directly or routes them to the correct department
Clear escalation pathway to five district offices and specialist departments for complex complaints
Continuous progress tracking and public reporting of call volumes and resolution rates over successive periods
Modes d’échec courants
City-sourced reporting only, not independently audited
No citizen satisfaction, error-rate, or AI operating-cost data disclosed
Où cela s’applique
Type de gouvernance
metropolitan city government
Échelle
city-wide (Gwangju)
Niveau de revenu
high income (South Korea)
Habituellement financé par
Own resources / municipal budget
Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.
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Sources de données
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