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Bonne pratique Importée

HANS — le système estonien de reconnaissance vocale par IA pour les comptes rendus parlementaires

Estonie · Tallinn · Voir le profil de Estonie · Voir le profil de Tallinn

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Depuis 2020, le Riigikogu (parlement estonien) utilise HANS, un outil de reconnaissance vocale par IA conçu avec l'Université de technologie de Tallinn, pour transcrire les débats en plénière — précision visée de 93 à 95 %, comptes rendus publiés en une heure.

93–95%
Objectif de précision de transcription pour les séances plénières
~1,500 hours
Volume de données d'entraînement
2 years
Période de développement
HANS — le système estonien de reconnaissance vocale par IA pour les comptes rendus parlementaires

Détails

Maturité
Établie
Promoteur
Riigikogu (Parliament of Estonia), with Tallinn University of Technology (TalTech) and Finestmedia
Période
2020–present
Mots-clés
speech recognition, parliamentary transcription, open data, legislative support

Contexte

HANS est un système de reconnaissance vocale basé sur l'IA, introduit par le Riigikogu (parlement estonien) à l'automne 2020, développé par Finestmedia à partir de la technologie de reconnaissance vocale de l'Université de technologie de Tallinn et entraîné sur environ 1 500 heures d'enregistrements et de transcriptions, afin de transcrire automatiquement les débats plénières en comptes rendus intégraux ouverts et lisibles par machine — avec relecture de chaque brouillon par des éditeurs humains — dans l'objectif d'une publication dans l'heure suivant la fin d'une séance.

Mise en œuvre

Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.

Habituellement financé par

National / regional programmes Digital Europe Programme

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

Vous portez cette pratique ? Revendiquez-la — les porteurs vérifiés obtiennent un contact public sur la page et peuvent proposer des corrections.

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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