evidoria

← Retour à la liste

Bonne pratique Importée

Service d'Urgence 112 de l'Haryana — Un Pilote de Répartition Automatique par IA Réduit le Temps de Réponse à Moins de 10 Minutes

Inde · Panchkula · Voir le profil de Inde

Preuves: Observationnel / avant-après Top 62% 53/100 · Demandez à Evidence Copilot à propos de cette pratique

La ligne d'urgence 112 de l'Haryana (Inde) a traité 2,75 crore (27,5 millions) d'appels en quatre ans avec 92,6 % de satisfaction et un temps de réponse ramené à 9 min 33 s, et a commencé à tester la répartition automatique par IA en juillet 2025.

2.75 crore (27.5 million) calls
Total des appels traités (2021-2025)
92.6 %
Taux de satisfaction des appelants (as of Dec 2025)
16 min 14 sec minutes
Temps de réponse moyen, avant
9 min 33 sec minutes
Temps de réponse moyen, après
Service d'Urgence 112 de l'Haryana — Un Pilote de Répartition Automatique par IA Réduit le Temps de Réponse à Moins de 10 Minutes

Détails

Maturité
Pilote
Promoteur
Haryana Police / Haryana 112 Emergency Response Centre
Période
2021–present (AI auto-dispatch piloted from July 2025)
Mots-clés
emergency response, public safety, police, health, fire services, AI

Contexte

Le numéro d'urgence intégré 112 de l'État indien de Haryana (police, pompiers, ambulances) fonctionne depuis 2021, géré par la police du Haryana avec une intégration des services de santé et des pompiers.

Objectifs

À partir de juillet 2025, tester un système de répartition automatique fondé sur l'IA destiné à remplacer l'aiguillage manuel des appels et à réduire encore les délais de réponse, avec des projets d'intégration des ambulances privées et d'amélioration de l'acheminement vers les zones rurales dans la "minute en or" suivant une urgence.

Activités

Le pilotage de la répartition automatique fondée sur l'IA a débuté en juillet 2025, se superposant au service 112 existant, jusque-là à répartition manuelle.

Résultats

En décembre 2025, le service avait traité plus de 2,75 crore (27,5 millions) d'appels, avec un taux de satisfaction des appelants de 92,6 % et un temps de réponse moyen réduit de 16 minutes 14 secondes à 9 minutes 33 secondes.

Conclusions

Les chiffres largement rapportés de 92,6 % de satisfaction et de temps de réponse décrivent la performance cumulée sur quatre ans du système sous son ancien modèle, largement manuel, de répartition ; ils sont antérieurs au pilote de répartition automatique fondé sur l'IA et n'en sont pas encore dissociés, celui-ci restant, d'après les informations les plus récentes, un déploiement à un stade précoce sans évaluation avant/après qui lui soit propre.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Court (< 1 an)
Personnel et compétences
Haryana Police, health department integration, fire department integration

Conditions de réussite

  • reliable underlying call-routing and dispatch infrastructure
  • integration with private ambulance networks
  • improved rural routing to meet "golden minute" response targets

Modes d’échec courants

  • headline metrics describe the pre-AI manual system, so the AI pilot's own effectiveness is unproven
  • no independent audit or methodology disclosure was found for the reported figures

Où cela s’applique

Type de gouvernance
state police-run emergency service
Échelle
statewide (Haryana)
Niveau de revenu
lower-middle-income

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

Vous portez cette pratique ? Revendiquez-la — les porteurs vérifiés obtiennent un contact public sur la page et peuvent proposer des corrections.

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

Pratiques similaires qui pourraient vous être utiles