Salles d'opérations d'urgence équipées d'IA — La modernisation de la Protection civile tunisienne financée par l'AFD
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La Macédoine du Nord a testé l'IA pour transcrire et signaler des recommandations en temps réel sur sa ligne 112, mais la Cour des comptes a constaté que ce pilote — comme les 48 projets d'IA cofinancés en 2018-2023 (6,11M€) — n'a jamais été pleinement déployé.
Le centre national d'appels d'urgence 112 de Macédoine du Nord a testé un outil d'intelligence artificielle pour fournir une transcription en temps réel et des recommandations de réponse pendant les appels d'urgence, conçu dans le cadre d'un effort plus large de modernisation de la répartition de la protection civile.
Le projet pilote 112 était l'un des 48 projets liés à l'IA cofinancés en Macédoine du Nord entre 2018 et 2023, pour une valeur combinée de 6,11 millions d'euros, couvrant 17 secteurs dont la santé, la finance, l'énergie, l'agriculture et l'administration publique.
Sur les 48 projets, 5 ont été cofinancés par la Banque mondiale, 5 conjointement par la Banque mondiale et le budget de l'État, et 38 uniquement par le budget de l'État. Un exemple connexe cité dans le même examen est ADA, un assistant numérique financé par le gouvernement à hauteur de 150 000 euros pour l'information sur l'investissement et les aides d'État, qui a été abandonné après deux ans lorsque son contrat de maintenance n'a pas été renouvelé.
Un examen de la Cour des comptes de l'État de 2025 a révélé que le déploiement du projet pilote 112 était limité par des besoins de financement non résolus et l'absence de cadre juridique et technique, les analyses d'impact sur la vie privée des données d'appel n'ayant pas été systématiquement réalisées. La Cour des comptes a conclu qu'aucun des 48 projets d'IA cofinancés n'avait été mis en œuvre dans le secteur public.
La Cour des comptes a attribué ce schéma à l'absence de stratégie nationale en matière d'IA ou de cadre juridique, à une infrastructure TIC inadéquate et à une pénurie de personnel qualifié — une illustration honnête de l'écart entre le financement de projets pilotes et l'IA en production dans l'administration publique.
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