Surveillance de la présence par IoT et IA pour prédire le risque de décrochage — Wisdom School Musanze, Rwanda

Sept chercheurs du Rwanda Polytechnic (IPRC-Kigali) et de l'Université du Rwanda ont construit un système de surveillance de la présence basé sur l'IoT et l'IA à la Wisdom School Musanze, un établissement secondaire non-internat du district de Musanze, pour lutter contre le décrochage lié à l'absentéisme non surveillé. Le système combine un capteur d'empreintes digitales pour l'enregistrement et la vérification de la présence, un capteur infrarouge passif (PIR) pour détecter la présence physique de l'élève, et une horloge temps réel pour horodater les données, alimentant une application web qui donne aux parents et aux administrateurs une visibilité en temps réel et génère des rapports quotidiens, mensuels et annuels.
À partir de données secondaires issues des registres de l'année scolaire 2020-2021 de l'établissement, portant sur des élèves de la première à la dernière année du secondaire — incluant le sexe, le statut d'orphelin et l'historique de paiement des frais de scolarité — l'équipe a entraîné un classifieur d'apprentissage automatique de type arbre de décision qui a atteint 91,4 % de précision en démontrant qu'un taux de présence plus élevé est fortement associé à un moindre décrochage dans cet établissement. Les travaux ont été publiés dans l'European Journal of Technology (21 mars 2023) et figurent également dans le dépôt institutionnel de l'Université du Rwanda.
Il s'agit d'une étude de cas portant sur un seul établissement, avec une taille d'échantillon non divulguée ; le chiffre de 91,4 % n'a donc pas été démontré comme généralisable au-delà de la Wisdom School Musanze. L'article n'aborde pas les implications en matière de protection des données et de consentement liées à la prise d'empreintes digitales de mineurs, ni la question de savoir si le système a été adopté dans d'autres établissements depuis sa publication.