Eligiendo Mi Camino — Tuteur de Mathématiques par IA, Coach d'Orientation et Formation des Enseignants à l'IA de la Banque Mondiale dans les Écoles Publiques de Lima

Dans le système scolaire public du Pérou, seul 1 élève du secondaire sur 10 termine sa scolarité avec une maîtrise adéquate des mathématiques, et à peine 3 sur 10 poursuivent des études supérieures ; le Pérou se classe cinquième au monde pour son taux de NINI (jeunes qui ne sont ni scolarisés, ni employés, ni en formation), selon l'UNICEF. Le groupe de recherche sur le développement de la Banque mondiale s'est associé à la DRELM (autorité éducative régionale de Lima), à la plateforme edtech uDocz, à Anthropic et à Microsoft pour tester si l'IA pouvait aider à combler ces écarts.

Un essai contrôlé randomisé mené dans 390 écoles de Lima a testé si une formation brève et axée sur la pratique aidait les enseignants à adopter l'IA dans leurs classes. Sur cette base, la Banque mondiale et la DRELM ont lancé en mars 2026 'Eligiendo Mi Camino' (Choisir mon chemin), combinant un tuteur de mathématiques par IA offrant un accompagnement personnalisé aux élèves de cinquième année du secondaire avec détection des difficultés en temps réel, et un coach d'orientation professionnelle par IA couvrant 142 métiers dans 12 secteurs économiques, structuré autour de trois piliers : connaissance de soi, exploration et décision.

L'utilisation active de l'IA a augmenté chez les 1 270 enseignants participant à l'essai, qui ont également appris à rédiger des consignes plus efficaces et à évaluer plus rigoureusement les résultats de l'IA ; un exercice de validation connexe a montré que les observations de classe assistées par IA, notant la qualité pédagogique et didactique, produisaient des résultats comparables à ceux d'observateurs humains formés. Le programme lui-même a touché environ 85 écoles publiques et 4 500 élèves à son lancement, s'étendant à 110 écoles et 6 600 élèves d'ici mi-2026, les enseignants supervisant l'utilisation de l'IA en classe.

La Banque mondiale précise explicitement que les résultats d'apprentissage des élèves restent une question ouverte : un essai randomisé dédié est actuellement en cours pour tester si le tuteur IA développe des compétences mathématiques durables plutôt que des gains à court terme, et les résultats n'étaient pas encore publics au moment de cette analyse. Les données probantes vérifiées les plus solides à ce jour concernent l'adoption de l'IA par les enseignants et la fiabilité de l'observation de classe assistée par IA, et non des gains confirmés dans les résultats des élèves.