Sélection des contrôles fiscaux de l'IRS et disparité raciale — une étude de Stanford montre que les contribuables noirs sont contrôlés 2,9 à 4,7 fois plus, et l'IRS le confirme

Une équipe du Stanford RegLab (Elzayn, Smith, Hertz, Ramesh, Fisher, Ho, Goldin), à partir de données de l'IRS, a constaté que, bien que l'IRS n'enregistre ni n'utilise la race dans la sélection des contrôles, les contribuables noirs étaient contrôlés 2,9 à 4,7 fois plus souvent que les autres. La race n'étant pas observée, les auteurs ont recouru à une méthode d'identification partielle pour encadrer l'estimation.
L'écart a été attribué surtout aux contrôles des bénéficiaires de l'Earned Income Tax Credit et à des algorithmes de sélection calibrés sur la probabilité de trouver une sous-déclaration, plutôt que sur son montant. Les auteurs n'ont trouvé aucun signe que les contribuables noirs fraudent davantage ; une approche fondée sur le montant rapprocherait fortement les taux de la référence.
Dans une lettre au Congrès de mai 2023, le commissaire Danny Werfel a indiqué qu'un premier examen interne soutenait la conclusion de l'étude, a fait de l'évaluation des algorithmes de sélection de l'EITC une priorité et s'est engagé à des changements avant la prochaine campagne déclarative. L'article a ensuite été publié dans le Quarterly Journal of Economics. Aucune donnée publiée sur l'effet des changements n'a été trouvée : il s'agit d'un cas documenté d'audit et de confirmation, non d'un remède prouvé.