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Bonne pratique Importée

La Montée en Puissance Rapide de l'IA à l'IRS pour la Sélection des Contrôles — Le GAO Constate une Multiplication par Douze des Cas d'Usage et de Sérieuses Lacunes de Gouvernance

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L'IRS est passé de 10 à 126 cas d'usage actifs d'IA entre 2022 et mi-2025 pour signaler les déclarations fiscales à haut risque en vue d'un contrôle, mais un rapport du GAO de mars 2026 a révélé un inventaire d'IA incomplet, des bénéfices non mesurés et des lacunes de compétences aggravées par une réduction de 25 000 postes.

10 (Aug 2022) to 126 (June 2025)
Cas d'usage actifs de l'IA à l'IRS
61 %
Cas d'usage de l'IA encore en développement au moment de l'examen (as of June 2025)
>100,000 (end 2024) to ~75,000 (mid-2025), a cut of ~25,000 positions
Évolution des effectifs de l'IRS
La Montée en Puissance Rapide de l'IA à l'IRS pour la Sélection des Contrôles — Le GAO Constate une Multiplication par Douze des Cas d'Usage et de Sérieuses Lacunes de Gouvernance

Détails

Maturité
En expansion
Promoteur
U.S. Internal Revenue Service (reviewed by the U.S. Government Accountability Office)
Période
2022–2026
Mots-clés
tax administration, compliance, audit selection, fraud detection, public sector AI, government oversight

Contexte

L'IRS utilise des modèles assistés par l'IA pour analyser les déclarations fiscales déposées, évaluer le risque de non-conformité et recommander des dossiers pour un contrôle ou une enquête plus approfondie, ciblant les déclarations des grandes entreprises, des partenariats complexes, des particuliers fortunés et des utilisateurs d'actifs numériques.

Objectifs

L'agence a rapidement étendu son utilisation de l'IA à la sélection des contrôles, à la détection des fraudes et aux opérations de conformité au sens large.

Activités

Le GAO a examiné l'inventaire des cas d'usage de l'IA à l'IRS, la documentation des bénéfices attendus et la capacité en personnel, publiant ses conclusions dans le rapport GAO-26-107522 (« Artificial Intelligence: IRS Actions Needed to Address Skills Gaps, Information Quality, and Strategic Management »), publié le 24 mars 2026.

Résultats

Le nombre de cas d'usage actifs de l'IA à l'IRS est passé de seulement 10 en août 2022 à 126 en juin 2025 — soit une multiplication par environ douze en moins de trois ans, dont 61 % de ces cas d'usage étaient encore en développement au moment de l'examen. Le GAO a constaté que l'inventaire des applications d'IA de l'IRS était lui-même incomplet, ne recensait pas tous les usages de l'IA et ne documentait pas clairement le bénéfice attendu de chaque outil pour l'agence. Le rapport relie ces lacunes de gouvernance à une forte contraction des effectifs de l'IRS, qui sont passés de plus de 100 000 employés fin 2024 à environ 75 000 mi-2025, soit une réduction d'environ 25 000 postes.

Conclusions

Le GAO conclut que l'agence ne dispose pas de personnel suffisamment qualifié pour soutenir, développer ou superviser correctement son portefeuille croissant d'outils d'IA, et recommande que l'IRS renforce la gestion stratégique de son programme d'IA tout en améliorant l'exhaustivité et la qualité de son inventaire des usages de l'IA. Ce cas illustre un schéma également observé dans l'examen transgouvernemental de juillet 2025 du National Audit Office britannique sur l'analyse de la fraude et des erreurs : les organismes publics peuvent déployer rapidement des outils d'IA et d'analyse de données, mais démontrer et encadrer leur retour réel accuse souvent un retard important sur le déploiement.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Élevé (500 k€–5 M€) — No specific budget figures are published for the AI programme; scale is inferred from 126 active AI use cases deployed across a major federal tax agency.
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans) — AI use cases scaled from 10 (August 2022) to 126 (June 2025); the GAO report was released March 24, 2026.
Personnel et compétences
IRS internal teams develop and operate the 126 AI use cases (61% still in development as of mid-2025), GAO independent audit team reviewed the programme and authored GAO-26-107522

Conditions de réussite

  • A complete AI-use inventory documenting each tool's intended benefit -- which GAO found the IRS currently lacks
  • Sufficient skilled in-house staff to support, develop and oversee the AI portfolio, undermined by a ~25,000-position workforce reduction between end-2024 and mid-2025

Modes d’échec courants

  • IRS's own AI inventory was incomplete and did not capture all AI use or document expected benefits (GAO finding)
  • 61% of active AI use cases were still in development as of the review, limiting demonstrated compliance gains
  • A workforce cut of roughly 25,000 positions strained capacity to support and oversee AI tools

Où cela s’applique

Type de gouvernance
federal tax authority, reviewed by an independent legislative watchdog (GAO)
Échelle
national (US federal government)
Niveau de revenu
high-income country (United States)

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

Kit de réplication

Artefacts réutilisables de cette pratique — tels que publiés par leurs sources.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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