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Good practice

Autorité fiscale d'Israël — IA de recoupement des déclarations de capital pour réduire l'écart fiscal

Israël · Jerusalem · Voir le profil de Israël

L'Autorité fiscale d'Israël a déployé une IA croisant les déclarations de capital avec les données financières, identifiant NIS 20 milliards (~7 milliards $) d'écarts sur 4% des déclarations. Objectif : étendre à 100% de couverture.

20 NIS billion (~$7 billion)
Écarts identifiés dans les déclarations de capital (as of June 2026)
4 %
Part des déclarations fiscales analysées par le système d'IA (2026)
560 NIS billion (up from 540)
Prévision de recettes nationales révisée pour 2026 (2026)

Détails

Maturité
Scaling
Promoteur
Israel Tax Authority (Rashut haMisim be-Yisrael)
Période
2024-present
Mots-clés
tax gap analysis, AI compliance, capital declaration, cross-referencing, enforcement

Contexte

L'Autorité fiscale israélienne utilise l'IA pour recouper les déclarations de capital déposées par les travailleurs indépendants et les propriétaires d'entreprises avec les données financières déjà détenues par l'Autorité, y compris les données bancaires et d'investissement, afin de détecter des écarts de patrimoine inexpliqués. Le système analyse actuellement environ 4 % de l'ensemble des déclarations, l'Autorité ayant indiqué son intention de tendre vers un examen de 100 % des déclarations. L'initiative vise à réduire l'écart fiscal sans augmenter les impôts de la classe moyenne.

Objectifs

Identifier un patrimoine inexpliqué en comparant systématiquement les déclarations de capital des contribuables avec d'autres données financières détenues par l'Autorité fiscale, et étendre cette analyse fondée sur l'IA d'un petit échantillon à la couverture intégrale des déclarations.

Activités

Des outils basés sur l'IA comparent les déclarations de capital des contribuables avec les relevés bancaires, les données d'investissement et d'autres rapports financiers détenus dans les systèmes de l'Autorité fiscale, afin de signaler les incohérences pour un examen approfondi.

Résultats

En juin 2026, l'exercice de recoupement par IA avait permis d'identifier des écarts totalisant 20 milliards de NIS (environ 7 milliards de dollars) à partir des quelque 4 % de déclarations analysées jusqu'à présent. L'Autorité fiscale a en partie attribué le rendement attendu de ce dispositif et d'efforts connexes lorsqu'elle a relevé sa prévision de recettes nationales pour 2026, la faisant passer de 540 milliards à 560 milliards de NIS.

Conclusions

Les écarts identifiés constituent des pistes d'enquête et non des recettes supplémentaires confirmées, et aucune évaluation technique ou audit indépendant du système d'IA n'a été publié ; la prochaine étape annoncée par l'Autorité consiste à étendre la couverture de l'analyse de 4 % à 100 % des déclarations.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Medium (€50k–€500k) — No public budget figures found; described only as an internal AI capability within the Israel Tax Authority's existing systems.
Délai jusqu’aux résultats
Medium (1–3 years) — Deployed and scanning ~4% of filings as of mid-2026, with a stated intention to expand to 100% coverage; no fixed end date given.
Personnel et compétences
Israel Tax Authority enforcement/data-analytics teams (led by Director Shay Aharonovich); no detailed staffing breakdown published

Conditions de réussite

  • Access to integrated bank and investment data alongside capital declarations
  • Political commitment to expand scanning coverage without raising middle-class tax rates

Modes d’échec courants

  • Discrepancies flagged by the system are unconfirmed leads and may overstate actual recoverable revenue
  • No independent technical audit exists to verify accuracy or false-positive rates

Où cela s’applique

Type de gouvernance
national tax authority
Échelle
national
Niveau de revenu
high income

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

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