Accélérateur de compétences en IA pour les filles de l'UIT-EY — Asunción, Paraguay

L'Accélérateur de compétences en IA pour les filles est une initiative de deux ans (2024–2026) menée par le Bureau de développement des télécommunications de l'UIT avec EY, visant à offrir à au moins 1 000 filles et jeunes femmes, dans 12 pays, une formation pratique à l'intelligence artificielle. Au Paraguay, le régulateur national des télécommunications CONATEL et le ministère de la Femme ont coorganisé l'atelier du pays à Asunción en octobre 2024.
La session, d'une journée, a couvert une introduction à l'IA, à l'apprentissage automatique, au big data et à la programmation, ainsi qu'une discussion consacrée à l'éthique, aux biais et aux risques de l'IA, et s'est achevée par un mentorat sur les parcours professionnels en IA. Elle s'inscrivait dans la première cohorte du programme, qui a compté 13 ateliers dans six pays (dont le Paraguay, Malte, le Kenya, l'Inde, le Kazakhstan et la Jordanie) et réuni au total plus de 470 participantes.
L'UIT et EY indiquent que les participantes de la première cohorte ont montré une meilleure compréhension des concepts technologiques de base et davantage de confiance pour poursuivre des études ou une carrière en IA, d'après des enquêtes menées après les ateliers. La participante paraguayenne Lorena Jiménez, étudiante en ingénierie et en technologies de l'information d'entreprise, a été citée par EY déclarant que l'atelier était « vraiment gratifiant et extrêmement utile » et qu'il pourrait « favoriser des projets importants pour les femmes » au Paraguay. Au-delà de ces données d'enquête agrégées et de ce témoignage individuel, aucun chiffre de résultat spécifique au Paraguay ni aucune évaluation indépendante et contrôlée des acquis d'apprentissage n'a été publié à ce jour — une limite que les documents du programme n'abordent pas eux-mêmes. La poursuite de l'initiative jusqu'en 2026 et le soutien d'un régulateur et d'un ministère nationaux témoignent d'un engagement institutionnel, mais la base de preuves reste, à ce stade, fondée sur des données autodéclarées.