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Bonne pratique Importée

Jàngat — L'Outil Sénégalais Basé sur un LLM a Permis à 19 000 Électeurs de Comparer les Programmes des Candidats à la Présidentielle

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Une équipe de quatre ingénieurs sénégalais a créé Jàngat, une application basée sur un LLM permettant de rechercher et comparer les programmes des 20 candidats par thème ; elle a enregistré 11 000 connexions la première semaine et 19 000 lors des dix derniers jours avant l'élection de mars 2024.

11,000
Connexions, première semaine (March 2024)
19,000
Utilisateurs, dix derniers jours de campagne (March 2024)
Jàngat — L'Outil Sénégalais Basé sur un LLM a Permis à 19 000 Électeurs de Comparer les Programmes des Candidats à la Présidentielle

Détails

Maturité
Pilote
Promoteur
Institut des Algorithmes du Sénégal (IAS)
Période
2024
Mots-clés
civic tech, elections, citizen engagement, LLM

Contexte

Une équipe de quatre personnes de l'Institut des Algorithmes du Sénégal a créé Jangat, un outil basé sur un LLM permettant aux électeurs de rechercher et comparer les programmes des 20 candidats par thème, avant l'élection présidentielle de mars 2024.

Résultats

La plateforme a enregistré 11 000 connexions lors de sa première semaine et environ 19 000 lors des dix derniers jours de la campagne ; l'usage mesure la portée, non un effet évalué sur la connaissance électorale ou la participation.

Mise en œuvre

Coût indicatif
Faible (< 50 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Court (< 1 an)
Personnel et compétences
Institut des Algorithmes du Sénégal (four-person engineering team)

Conditions de réussite

  • extension to further elections/countries (discussed for Benin, Côte d'Ivoire) to demonstrate replicability

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Sources de données

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