Takaful en Jordanie — Ciblage algorithmique des transferts pour ménages vulnérables

Le Fonds national d'aide (NAF) de Jordanie, relevant du ministère du Développement social, gère Takaful, un programme de transferts monétaires co-conçu avec la Banque mondiale qui utilise un système algorithmique d'éligibilité pour identifier et classer les ménages vulnérables. Lancé en 2019, le programme cible environ 24 % de la population jordanienne vivant sous le seuil de pauvreté. L'algorithme évalue les ménages selon 57 facteurs non divulgués, évalués à un instant donné, pour attribuer des scores d'éligibilité qui déterminent les montants des transferts.

Le programme avait touché plus de 250 000 ménages en 2023. Deux évaluations indépendantes documentent d'importantes défaillances de gouvernance. Human Rights Watch (juillet 2023) a constaté que le système est excessivement rigide — incapable de s'adapter à des conditions de pauvreté évolutives — et exclut systématiquement les réfugiés syriens, les Palestiniens sans passeport jordanien, les travailleurs migrants et les membres non jordaniens de la famille des femmes jordaniennes. Le Center for Human Rights and Global Justice (février 2024) a documenté comment l'opacité totale de l'algorithme — aucun poids de facteur ni seuil d'éligibilité n'est rendu public — prive les ménages concernés de motifs sérieux pour contester des décisions défavorables.

Takaful illustre un dilemme récurrent dans la protection sociale assistée par l'IA : une couverture à l'échelle nationale est réalisable, mais un ciblage rigide et ponctuel combiné à des critères opaques peut ancrer l'exclusion de populations particulièrement vulnérables. Cela souligne l'importance de facteurs transparents, de mises à jour dynamiques des données et de mécanismes de recours accessibles en tant qu'exigences de conception — et non de réflexions après coup — dans l'IA de protection sociale.