Attribution Proactive de Prestations par IA — Le Système du Fonds Public de Protection Sociale de l'Azerbaïdjan

Depuis 2019, le Fonds public de protection sociale d'Azerbaïdjan (SSPF), relevant du ministère du Travail et de la Protection sociale de la population, exploite un système de big data/IA intégré à la plateforme nationale d'administration électronique qui recoupe les bases de données du SSPF et des ministères partenaires dans plus de 15 organismes, afin d'identifier de manière proactive les citoyens éligibles à des pensions, à une aide à l'invalidité ou à des prestations pour faibles revenus, et de leur attribuer ou notifier automatiquement ces prestations, sans nécessiter de demande.

Passer de demandes initiées par les citoyens à une identification et une attribution proactives et automatiques des prestations éligibles.

Recoupement des données entre organismes intégré à la plateforme nationale d'administration électronique ; signalement automatique de l'éligibilité ; attribution directe des prestations ou notification aux citoyens.

Selon l'OCDE OPSI, la couverture de l'attribution proactive est passée de 7 % des cas en 2020 à 72 % en 2023 ; en 2022, 72 % des bénéficiaires ont reçu l'attribution de leur prestation le jour même où l'éligibilité a été établie. L'OCDE indique également une réduction de 60 % du temps de traitement, une baisse de 40 % des coûts opérationnels, une réduction de 75 % des erreurs humaines, plus de 600 000 personnes servies, 4,2 milliards d'USD distribués et 98 % de satisfaction citoyenne. Un compte rendu distinct de GovInsider, fondé sur un seul entretien avec un responsable du SSPF et non vérifié de manière indépendante, fait par ailleurs état d'une hausse de 98 % du taux de résolution des dossiers, d'une baisse de 70 % des plaintes, d'une réduction de 88 % des litiges judiciaires, de 71 millions de visites du portail et de 1,5 million d'utilisateurs enregistrés sur le portail social d'administration électronique associé.

L'OCDE est explicite sur les limites réelles : la complexité de l'intégration des données entre plus de 15 organismes, la résistance du personnel aux nouveaux processus, des lacunes en matière de formation, des difficultés techniques telles que des surcharges de serveurs, et des risques persistants liés à la confidentialité des données, à la fracture numérique et aux contraintes de ressources.