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Bonne pratique Importée

Karibu — Programme pilote d'apprentissage du français assisté par IA pour les enseignants à Dakar et Thiès, Sénégal

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L'AFD, BSF, Kajou et Pleias ont testé Karibu, une appli de français sur un modèle ouvert et frugal de sept milliards de paramètres, avec 30 enseignants à Dakar/Thiès. Elle génère exercices et retours par niveau ; versions en langues locales prévues ; aucun résultat publié.

30
Enseignants dans le projet pilote initial (Feb-Mar 2025)
Karibu — Programme pilote d'apprentissage du français assisté par IA pour les enseignants à Dakar et Thiès, Sénégal

Détails

Maturité
Pilote
Promoteur
Agence Française de Développement (AFD), with Bibliothèques Sans Frontières, Kajou and Pleias, in partnership with Senegal's Ministry of Education
Période
February-March 2025 initial pilot (ongoing feedback phase)
Mots-clés
generative AI, French-language learning, frugal/open-weight AI models, teacher support, multilingual education equity

Contexte

Karibu est une application d'apprentissage des langues assistée par IA, testée au Sénégal pour aider les enseignants à renforcer leur maîtrise du français, langue officielle d'enseignement du pays, alors que seule une minorité d'enseignants et d'élèves la parlent comme langue maternelle. Le projet pilote est financé par l'Agence française de développement (AFD) et mis en œuvre avec l'ONG Bibliothèques Sans Frontières, l'entreprise sociale Kajou et le laboratoire de recherche Pleias, en partenariat avec le ministère de l'Éducation du Sénégal.

Activités

L'application repose sur un modèle de langage à poids ouverts « frugal » de sept milliards de paramètres, choisi en fonction des contraintes de connectivité et de coût du Sénégal plutôt qu'un grand modèle propriétaire. Elle génère des exercices pratiques adaptés au niveau et aux centres d'intérêt déclarés de chaque utilisateur, et fournit un retour détaillé et individuel sur le français écrit des utilisateurs. Le projet pilote initial s'est déroulé de février à mars 2025 auprès de trente enseignants du primaire à Dakar et Thiès.

Résultats

À la date de cette analyse, l'AFD n'avait pas encore publié de données de résultats sur le projet pilote ; les partenaires le décrivent comme une phase de test précoce et affirment attendre « avec impatience » le retour des enseignants avant de décider d'un déploiement plus large.

Conclusions

Les projets d'expansion incluent l'ajout d'une pratique de conversation orale et de versions de l'application dans les langues nationales du Sénégal — wolof, peul, sérère, diola, mandingue et soninké — ce qui étendrait l'outil au-delà du soutien à la maîtrise du français, vers une plus grande équité dans l'éducation en langue maternelle et multilingue.

Mise en œuvre

Coût indicatif
Faible (< 50 k€) — Funded by AFD; specific budget figure not published. Model choice (7B-parameter open-weight) is deliberately low-cost/frugal.
Délai jusqu’aux résultats
Court (< 1 an) — Initial pilot ran February-March 2025 with an ongoing feedback phase before any wider-rollout decision.
Personnel et compétences
Agence Française de Développement (AFD) programme team, Bibliothèques Sans Frontières (implementation partner), Kajou (social enterprise), Pleias (research lab, model development), Senegal's Ministry of Education

Conditions de réussite

  • Choice of a lightweight, 'frugal' open-weight model suited to Senegal's connectivity and cost constraints
  • Gathering direct teacher feedback before deciding on wider rollout

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Sources de données

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Pièces jointes

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