Shiksha Copilot — L'assistant IA de Microsoft Research pour la planification de cours dans les écoles publiques du Karnataka, en Inde

Shiksha Copilot est un assistant de planification de cours reposant sur l'IA, développé par Microsoft Research India en partenariat avec la Sikshana Foundation, une ONG basée à Bengaluru consacrée à l'éducation publique au Karnataka. Il combine reconnaissance optique de caractères (OCR), vision par ordinateur et modèles d'IA générative pour aider les enseignants d'écoles publiques à composer des plans de cours alignés sur le programme scolaire - associant contenu de manuels, vidéos, activités de classe et outils d'évaluation - en kannada et en anglais, accessible via WhatsApp, Telegram ou une application web.

Le projet a débuté sous la forme d'un pilote de co-conception en octobre 2023 dans plus de dix écoles publiques de Bengaluru et de ses environs, où les enseignants gèrent généralement des classes de 40 à 70 élèves. La Sikshana Foundation, en collaboration avec les autorités du gouvernement du Karnataka, a ensuite recruté des enseignants de 757 écoles publiques réparties dans 35 districts éducatifs.

Les enseignants pilotes ont indiqué pouvoir élaborer un plan de cours complet en 60 à 90 secondes, contre 60 à 90 minutes auparavant ; un enseignant qui consacrait jusqu'à 40 minutes à un seul plan de cours a réduit ce temps à environ 10 minutes. Une étude évaluée par les pairs, publiée en 2026 dans Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, a documenté la diffusion de l'outil auprès de 1 043 enseignants de terrain dans des écoles de langue kannada et anglaise, concluant qu'il allégeait la charge administrative de documentation, réduisait le stress rapporté par les enseignants et favorisait une évolution vers une pédagogie davantage fondée sur des activités.

La même étude reconnaît franchement que des pressions systémiques, telles que les pénuries de personnel et les exigences administratives, ont limité la mesure dans laquelle l'outil pouvait faire évoluer la pratique pédagogique plus largement, et que les données publiées mesurent le temps et la charge de travail des enseignants plutôt que des résultats d'apprentissage des élèves vérifiés de manière indépendante.