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Bonne pratique Importée

Assurance bétail indexée par satellite au Kenya (IBLI), Marsabit

Kenya · Marsabit · Voir le profil de Kenya

Preuves: Observationnel / avant-après Top 89% 27/100 · Demandez à Evidence Copilot à propos de cette pratique

Depuis 2010, l'assurance bétail indexée d'ILRI/Cornell utilise les données satellite NDVI de la NASA pour déclencher des indemnités sécheresse aux pasteurs kényans/éthiopiens avant la mort du bétail. En 2015 : Kenya, 7 454 polices, 118 170 USD versés à 3 011 éleveurs.

7,454
Polices vendues au Kenya (d'ici 2015) (by 2015)
118,170 USD
Indemnisation versee aux assures kenyans (d'ici 2015) (by 2015)
3,011
Assures kenyans indemnises (d'ici 2015) (by 2015)
~215 million KSh
Indemnisations du KLIP apres la secheresse de 2016/17
12,064
Eleveurs ayant recu des indemnisations du KLIP
Assurance bétail indexée par satellite au Kenya (IBLI), Marsabit

Détails

Maturité
En expansion
Promoteur
International Livestock Research Institute (ILRI) & Cornell University, with commercial insurance partners
Période
2010–present
Mots-clés
pastoralism, agriculture, insurance, drought resilience, remote sensing

Contexte

Lancé dans le comté de Marsabit en janvier 2010 par l'Institut international de recherche sur l'élevage (ILRI), l'université Cornell, Equity Bank et UAP Insurance, l'assurance bétail indicielle (IBLI) a été le premier produit d'assurance bétail au monde destiné aux éleveurs pastoraux isolés, conçu pour indemniser avant que la sécheresse ne tue les animaux plutôt qu'après coup.

Activités

Plutôt que d'évaluer les troupeaux individuellement, l'IBLI utilise l'indice de végétation par différence normalisée (NDVI), dérivé de données satellitaires de la NASA, pour estimer la disponibilité fourragère ; lorsque l'indice tombe sous un seuil calibré localement, lié à un modèle économétrique ILRI/Cornell de la relation NDVI-mortalité (construit à partir de 2012), tous les assurés de cette zone reçoivent automatiquement une indemnisation, indépendamment des pertes individuelles.

Résultats

D'ici 2015, le dispositif mené par l'ILRI s'était étendu à cinq comtés au Kenya et à une zone en Éthiopie, vendant 7 454 polices et versant 118 170 USD d'indemnisation à 3 011 assurés kényans, ainsi que 2 613 polices et 30 836 USD versés à 523 éleveurs en Éthiopie ; à partir de 2015, une centaine d'éleveurs ont commencé à fournir des relevés de végétation de vérification au sol via smartphone pour améliorer la précision des cartes satellite. Un dispositif parallèle du gouvernement kényan, fondé sur le même modèle, le programme kényan d'assurance bétail (KLIP), a rapporté avoir déclenché des indemnisations de près de 215 millions de KSh à 12 064 éleveurs après la grave sécheresse de 2016/17.

Conclusions

Le mécanisme est bien répliqué et documenté sur le plan académique, mais sa base de preuves écologiques est plus restreinte que sa base financière : les sources publiées documentent l'adoption des polices, la précision des indemnisations et les effets sur le bien-être des ménages, mais pas des résultats mesurés indépendamment sur la végétation des parcours ou l'état des sols, de sorte que son bénéfice pour la santé des terres de pâturage reste plausible plutôt que démontré.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€) — Insurance-premium-funded model with research-institute design support; KLIP payouts reported in KSh, IBLI payouts in USD.
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans) — Launched January 2010; expanded by 2015; KLIP triggered major payouts after the 2016/17 drought.
Personnel et compétences
International Livestock Research Institute (ILRI), Cornell University, Equity Bank, UAP Insurance, Kenyan government (KLIP)

Conditions de réussite

  • Satellite-derived index (NDVI) removing the need for individual herd assessment, lowering administrative cost
  • Automatic area-based payout triggering before drought kills animals rather than compensating after
  • Government adoption of the same model at larger scale (KLIP)

Modes d’échec courants

  • Ecological evidence base (rangeland/soil-condition outcomes) is narrower than the financial/uptake evidence base

Où cela s’applique

Type de gouvernance
research-institute-led product later adopted by government
Échelle
multi-county (Kenya), extended to Ethiopia
Niveau de revenu
low-income

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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