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L'Agence des données d'État de Lituanie opère un lac de données Palantir Foundry reliant ~500 systèmes, 900+ tables ouvertes et 238 jeux HVD. La plateforme LitAI (130 M€) a classé la Lituanie 7e de l'Indice de maturité des données ouvertes UE 2024.
Depuis 2023, l'Agence nationale des données de Lituanie (Valstybės duomenų agentūra / Statistics Lithuania) exploite le State Data Lake, l'infrastructure centrale de l'initiative nationale de compétences en IA LitAI, bâtie sur la plateforme Palantir Foundry et intégrée au Plan national de la décennie numérique de la Lituanie 2024-2030.
La plateforme vise à relier les systèmes d'information gouvernementaux au sein d'une infrastructure de données unique prête pour l'IA, permettant un usage sécurisé des données sensibles à des fins de recherche et l'ouverture de jeux de données à forte valeur au titre de la réglementation européenne sur les données ouvertes.
Le Data Lake relie les registres nationaux, les entreprises publiques, les écoles et les hôpitaux ; publie des tables de données structurées ouvertes et des jeux de données à forte valeur ; et exploite des environnements de recherche distants sécurisés (SRE) permettant aux chercheurs d'analyser des données sensibles de santé, d'énergie et de transport sans compromettre les protections.
En 2024, la plateforme reliait environ 500 systèmes d'information gouvernementaux, créant plus de 900 tables de données accessibles au public et ouvrant 238 jeux de données à forte valeur. En 2023, 45 environnements de recherche distants sécurisés ont soutenu l'usage de données sensibles à des fins de recherche. À la mi-2025, 263 connexions institutionnelles avaient été formellement établies, l'Agence nationale des données collaborant avec 322 institutions au total ; l'investissement total estimé pour LitAI s'élève à 130 millions d'euros. La composante données ouvertes a contribué au classement de la Lituanie au 7ᵉ rang de l'indice de maturité des données ouvertes de l'UE 2024.
Le State Data Lake est salué par l'OCDE et la Commission européenne comme un modèle reproductible d'intégration des données gouvernementales à l'échelle nationale, bien que l'ampleur de l'investissement et de la législation requis puisse en limiter la reproduction directe ailleurs.
Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.
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