Le Conseil de Kingston a testé Magic Notes, de Beam, avec ses équipes d'aide sociale aux adultes pour rédiger comptes rendus et évaluations, réduisant le temps de rédaction de 50 à 60 %, faisant passer les comptes rendus de supervision de 40 à moins de 10 minutes, et libérant jusqu'à 4 heures par semaine par travailleur social.
50-60 %
Réduction du temps consacré aux notes de dossier/évaluations
~40 min to <10 min
Temps de rédaction des comptes rendus de supervision
up to 4 hours/week
Temps administratif hebdomadaire économisé
96 %
Précision de rédaction par IA atteinte
100
Travailleurs sociaux dans le déploiement élargi
Détails
Maturité
En expansion
Promoteur
Royal Borough of Kingston upon Thames Adult Social Care, with Beam
Période
2025–2026
Mots-clés
social care, local government, case management, generative AI
Contexte
Le service d'aide sociale aux adultes du conseil de Kingston faisait face à une lourde charge administrative, les travailleurs sociaux passant une grande partie de leur semaine à rédiger notes de dossier, évaluations et comptes rendus de supervision.
Activités
Le conseil a testé Magic Notes, un outil de prise de notes et de rédaction par IA créé par l'entreprise sociale Beam, intégré au processus quotidien d'enregistrement des travailleurs sociaux, avec une révision humaine maintenue pour chaque note générée par l'IA.
Résultats
Les travailleurs sociaux ont constaté une réduction moyenne de 50 à 60 % du temps consacré aux notes de dossier et évaluations, les comptes rendus de supervision passant d'environ 40 minutes à moins de 10 ; le projet visait 85 % de précision de rédaction et a rapporté des résultats supérieurs à 96 %.
Conclusions
Après le pilote, Kingston a déployé Magic Notes auprès de 100 travailleurs sociaux supplémentaires ; ces chiffres sont des résultats de pilote autodéclarés, non une évaluation auditée de manière indépendante.
Mise en œuvre
Coût indicatif
Faible (< 50 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Court (< 1 an)
Personnel et compétences
Kingston Adult Social Care social workers, Beam technical team
Conditions de réussite
Human review of every AI-drafted note retained
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