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L'Outil de Cartographie des Dommages par IA du Mincyt — le Venezuela Combine des Modèles Multimodaux et des Images Satellite Avant/Après les Séismes de La Guaira de Juin 2026

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Après les séismes du 24 juin 2026 à La Guaira, le ministère vénézuélien de la Science a conçu un outil d'IA combinant des modèles multimodaux et des images satellite et drone avant/après pour classer automatiquement les dommages ; l'ABAE a traité plus de 1 400 images en plus de 100 produits cartographiques pour les équipes d'urgence.

L'Outil de Cartographie des Dommages par IA du Mincyt — le Venezuela Combine des Modèles Multimodaux et des Images Satellite Avant/Après les Séismes de La Guaira de Juin 2026

Détails

Promoteur
Ministerio del Poder Popular para Ciencia y Tecnología (Mincyt) / Agencia Bolivariana para Actividades Espaciales (ABAE)
Période
June 2026–present
Mots-clés
disaster response, emergency management, geospatial analysis

Description

À la suite des séismes qui ont frappé le nord du Venezuela le 24 juin 2026, en particulier l'État de La Guaira, le ministère du Pouvoir populaire pour la Science et la Technologie (Mincyt) a conçu un outil d'IA comparant des images satellite et drone d'avant et d'après le séisme pour classer automatiquement les dommages. Selon Ronald Delgado, directeur IA du Mincyt, l'outil combine ces images avant/après avec des modèles multimodaux ouverts (Dino B3, Minimax et Kimi) pour analyser le niveau de dommages par zone, générer les coordonnées géographiques précises des sites touchés, et produire des cartes de chaleur en dégradé de couleurs de l'intensité des impacts — du rouge (dommages les plus élevés) au jaune (les plus faibles). Les résultats ont été transmis à la Protection civile, à la Force armée nationale bolivarienne et à la Commission présidentielle pour la révision des infrastructures afin d'appuyer les opérations d'urgence.
Ce travail a été mené dans le cadre de l'Activation 1036 de la Charte internationale Espace et catastrophes majeures, un mécanisme par lequel plusieurs agences spatiales mettent en commun leurs images après de grandes catastrophes. L'Agence bolivarienne pour les activités spatiales (ABAE) a combiné des images optiques haute résolution avec l'InSAR (interférométrie radar à synthèse d'ouverture), qui mesure les déformations millimétriques de la croûte terrestre, en traitant plus de 1 400 images satellite pour produire plus de 100 produits cartographiques à valeur ajoutée identifiant les dommages structurels, les impacts sur les infrastructures, l'état des routes et les communautés isolées.
Ces chiffres sont auto-déclarés par le ministère et l'agence spatiale responsables. Aucun audit indépendant de la précision des classifications par IA n'a été trouvé dans les sources publiques, et l'outil a fonctionné parallèlement à des efforts indépendants de cartographie des dommages par IA menés par la NASA, Microsoft AI for Good et l'UE/ESA, utilisant certaines des mêmes images satellite après le même séisme — les sources publiques ne permettent donc pas de déterminer précisément la part du travail de classification qui est réellement produite localement. L'initiative s'inscrit par ailleurs dans un programme politique gouvernemental (« Gran Misión Venezuela Renace »).

Mise en œuvre

Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

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