Rori — un tuteur de mathématiques IA sur WhatsApp au Ghana
Ghana
Un tuteur de mathématiques conversationnel livré via WhatsApp : un essai contrôlé randomisé au Ghana a trouvé un effet de …
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Un système d'apprentissage adaptatif rigoureusement évalué par le J-PAL du MIT : les élèves ont obtenu 2–2,5× les progrès du groupe témoin en mathématiques et en langue en ~4,5 mois, les apprenants les plus faibles gagnant le plus.
Mindspark, développé par Educational Initiatives, est un système d'apprentissage adaptatif qui ajuste les contenus de mathématiques et de langue au niveau de chaque élève, déployé dans des écoles indiennes, notamment au Rajasthan et à Delhi.
Le système vise à offrir des gains d'apprentissage personnalisés et équitables aux élèves de tous les niveaux de performance, à un faible coût par élève.
Le J-PAL du MIT a évalué Mindspark au moyen d'un essai contrôlé randomisé comparant les progrès des élèves en mathématiques et en langue à ceux d'un groupe témoin sur environ 4,5 mois, pour un coût estimé à environ 15 USD par élève et par mois.
Les élèves utilisant Mindspark ont réalisé des progrès environ 2 à 2,5 fois supérieurs à ceux du groupe témoin, tant en mathématiques qu'en langue. Les gains ont été uniformes selon le niveau de performance, le sexe et le niveau de richesse, les élèves les plus faibles affichant les plus fortes améliorations.
L'évaluation décrit Mindspark comme l'une des interventions edtech les mieux étayées au monde et un modèle d'apprentissage personnalisé, équitable et fondé sur des données probantes, désormais déployé dans les écoles publiques.
Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.
D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.
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