Adaptiv'World (EvidenceB) — L'apprentissage adaptatif par IA améliore les résultats en maths et en français dans un lycée technique de Gagnoa, Côte d'Ivoire

Dans le cadre du projet Youth-RISE de la Banque mondiale, financé par la Mastercard Foundation et mené avec le ministère ivoirien de l'Enseignement technique et de la Formation professionnelle (METFPA), environ 2000 élèves répartis dans 25 établissements d'enseignement technique et professionnel — dont le lycée technique et professionnel de Gagnoa — ont eu accès à la plateforme d'apprentissage adaptatif EvidenceB, en mathématiques et en français, pendant 22 semaines en 2024-2025.

La plateforme associe un algorithme de bandit manchot, qui sélectionne des exercices adaptés au niveau démontré de chaque élève, à un algorithme de regroupement classant les élèves selon leurs caractéristiques d'apprentissage. Sur environ 2000 élèves ciblés, 1529 (76,5 %) se sont réellement engagés dans l'utilisation de la plateforme.

Selon une méthode en différence de différences par rapport à des groupes de comparaison non utilisateurs, l'évaluation de la Banque mondiale a constaté des gains de 0,234 écart-type en mathématiques (p<0,01) et de 0,121 écart-type en français (p<0,05) chez les utilisateurs actifs — soit environ 11,2 et 5,8 mois d'apprentissage supplémentaires. Les élèves situés dans les 15 % les plus faibles au départ ont progressé de 6 à 53 fois plus vite que leurs pairs plus performants.

L'évaluation reconnaît franchement ce qui reste à résoudre : l'infrastructure numérique doit être renforcée, les questions d'alignement avec le programme scolaire ne sont pas tranchées, et aucun modèle de formation des enseignants pour un déploiement à grande échelle n'a encore été mis au point, de sorte que les résultats obtenus reposent sur un projet pilote circonscrit plutôt que sur un déploiement éprouvé à l'échelle du système.