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Le registre public des algorithmes de Nantes Métropole — les premiers algorithmes municipaux open source de France

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Nantes Métropole a été la première autorité métropolitaine française à publier le code source de deux algorithmes — tarifs sociaux de l'eau et des transports — honorant sa charte de 2019 et une obligation légale de transparence en vigueur depuis juillet 2020.

2 algorithms
Algorithmes publiés en open source (October 2020)
Le registre public des algorithmes de Nantes Métropole — les premiers algorithmes municipaux open source de France

Détails

Maturité
En expansion
Promoteur
Nantes Métropole
Période
2019–2025 (ongoing)
Région (NUTS)
FRG01
Mots-clés
digital government, open data, algorithmic transparency, local government

Contexte

Nantes Métropole est devenue la première autorité métropolitaine française à publier le code source d'algorithmes, en mettant à disposition le code de ses calculateurs de tarifs sociaux de l'eau et des transports sur son propre portail open data (data.nantesmetropole.fr) le 6 octobre 2020.

Objectifs

Cette publication a concrétisé les engagements de la charte des données de juin 2019 de Nantes Métropole et l'exigence de transparence de la loi nationale pour une République numérique (Code des relations entre le public et l'administration, art. L.312-1-3), entrée en vigueur le 1er juillet 2020, qui impose la divulgation des systèmes automatisés utilisés dans les décisions administratives, suivant les recommandations d'Etalab, l'unité française chargée de l'ouverture des données et de la transparence algorithmique.

Activités

Deux algorithmes ont été publiés en open source en octobre 2020 ; en 2025, l'initiative a été étendue via une Charte métropolitaine des données et de l'IA actualisée, ajoutant des engagements spécifiques à l'IA, notamment l'interdiction de l'identification biométrique et l'obligation de comparer les systèmes d'IA à des alternatives non fondées sur l'IA.

Résultats

Il n'a pas été confirmé que le registre ait dépassé les deux algorithmes initialement publiés, et aucun effet mesurable en aval sur la confiance des citoyens ou la réduction des recours administratifs n'a été rapporté.

Conclusions

Le registre de Nantes Métropole met en œuvre au niveau municipal la loi nationale française sur la transparence algorithmique et a évolué vers une charte IA plus large, mais son impact reste à démontrer au-delà de la publication initiale de deux algorithmes.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Faible (< 50 k€) — Low incremental cost — publishing existing algorithm source code on an existing open-data portal.
Délai jusqu’aux résultats
Court (< 1 an) — June 2019 charter commitment to October 2020 publication (~16 months); expanded into a broader Data & AI Charter in 2025.
Personnel et compétences
Nantes Métropole digital/open-data team, Etalab (national open-data/algorithm-transparency unit) guidance

Conditions de réussite

  • existing open-data portal infrastructure (data.nantesmetropole.fr)
  • national legal mandate (Digital Republic Law, art. L.312-1-3) creating a baseline obligation
  • prior public data-charter commitment (June 2019) establishing political buy-in

Modes d’échec courants

  • no confirmed growth beyond the original two published algorithms
  • no measured downstream effect on citizen trust or administrative appeals

Où cela s’applique

Type de gouvernance
metropolitan/municipal government (Nantes Métropole)
Échelle
single French metropolitan authority
Niveau de revenu
high-income (EU member state)

Habituellement financé par

National / regional programmes Own resources / municipal budget

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

Kit de réplication

Artefacts réutilisables de cette pratique — tels que publiés par leurs sources.

Vous portez cette pratique ? Revendiquez-la — les porteurs vérifiés obtiennent un contact public sur la page et peuvent proposer des corrections.

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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