L'Institution supérieure de contrôle de Macédoine du Nord (DZR) a achevé un audit de performance informatique intitulé « Intelligence artificielle : une transformation technologique au service des citoyens », portant sur l'usage potentiel de l'IA dans le secteur public en 2019–2024 ; le rapport final a été examiné lors d'une audition publique à l'Assemblée le 16 février 2026. L'audit a porté sur le cadre stratégique, la base juridique, les ressources humaines, l'infrastructure numérique et la protection des données personnelles.
Principaux constats : environ 6,1 millions d'EUR ont été investis dans 48 projets liés à l'IA, mais ceux-ci n'ont pas conduit à une mise en œuvre substantielle ou systématique de l'IA dans le secteur public. L'audit relève aussi un volume croissant de données et de connaissances qui pourraient soutenir des solutions d'IA si elles étaient correctement structurées et gérées.
Recommandations : définir un cadre stratégique clair, créer un registre central des projets, investir dans une infrastructure informatique moderne et assurer un renforcement continu des capacités. Lors de l'audition, le ministre de la Transformation numérique a indiqué que le ministère mène déjà des projets préparant l'usage de l'IA ; les participants ont réclamé une stratégie nationale, des règles législatives claires, des capacités institutionnelles accrues et un haut niveau de protection des données personnelles.
L'institution a aussi participé à un audit parallèle de 12 pays sur l'IA dans le secteur public (dirigé par le Contrôleur d'État d'Israël, de mai 2024 à décembre 2025, annoncé le 9 avril 2026, 9 thèmes et plus de 92 questions), qui a conclu que la mise en œuvre de l'IA en est à un stade précoce, les pilotes ne produisant pas encore de gains significatifs de qualité de service, de rapidité de décision ou d'économies, et que la préparation est inégale.
Réserve sur les preuves : l'audit documente l'absence de résultats ; c'est un cas d'avertissement, non un succès ; les chiffres détaillés du rapport complet au-delà des données principales n'ont pas été examinés.
D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.