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Bonne pratique Importée

À un Clic — Un Essai Randomisé de Deux Ans Montre que l'Accès à Khanmigo, à Lui Seul, ne Change pas la Donne dans le Tennessee

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Preuves: Essai contrôlé randomisé Top 56% 47/100 · Demandez à Evidence Copilot à propos de cette pratique

Un essai contrôlé randomisé en grappes, mené pendant deux ans dans 18 collèges du comté de Hamilton (Tennessee), a montré que l'accès à Khanmigo augmentait les résultats en mathématiques de 0,06 à 0,08 écart-type, mais que l'élève médian ne l'utilisait qu'un jour sur trois — l'accès seul ne garantissait pas l'usage.

0.06–0.08 SD
Gain de résultats en mathématiques lié à l'accès à Khanmigo (over a school year)
about 1.3 national percentile ranks per term
Gain de résultats en mathématiques, en rang percentile
about 0.14 SD
Effet implicite en cas de participation active totale
96 %
Élèves ayant essayé Khanmigo au moins une fois
17 %
Séances d'exercices avec erreur où l'élève a envoyé un message à Khanmigo
18 schools
Collèges dans l'essai randomisé en grappes
À un Clic — Un Essai Randomisé de Deux Ans Montre que l'Accès à Khanmigo, à Lui Seul, ne Change pas la Donne dans le Tennessee

Détails

Promoteur
Hamilton County Schools with Philip Oreopoulos & Nina Low (Annenberg Institute at Brown University / NBER)
Période
2024–2026 (published August 2026)
Mots-clés
K-12 education, mathematics, AI tutoring, education research

Contexte

Les économistes Philip Oreopoulos et Nina Low ont mené un essai contrôlé randomisé en grappes sur deux ans dans 18 collèges du comté de Hamilton, dans le Tennessee, en assignant des élèves peu performants à l'utilisation du tuteur d'IA Khanmigo de Khan Academy — configuré pour accompagner plutôt que pour fournir des réponses directes — pendant les séances quotidiennes existantes de rattrapage en mathématiques.

Objectifs

Tester si l'accès à un tuteur d'IA pendant les séances de rattrapage en mathématiques améliore les résultats en mathématiques, et comprendre ce qui favorise, ou limite, cet impact.

Activités

Le document de travail 'One Click Away: AI Tutoring with Khanmigo in a Two-Year School Experiment' a été publié sous les références NBER Working Paper 35620 et EdWorkingPaper ai26-1551 en août 2026, sur la base du dispositif randomisé en grappes mené sur deux ans dans les 18 écoles.

Résultats

L'affectation à la condition Khanmigo a fait progresser les résultats en mathématiques d'environ 1,3 rang percentile national par trimestre, soit environ 0,06 à 0,08 écart-type sur une année scolaire ; en extrapolant à une participation active totale, l'effet implicite atteindrait environ 0,14 écart-type, comparable aux gains obtenus avec la pratique Khan Academy sans assistance d'IA. La contrainte déterminante était l'engagement, et non l'accès : 96 % des élèves ont essayé Khanmigo au moins une fois, mais l'élève médian ne lui a envoyé de messages que le tiers des jours de pratique, et dans seulement 17 % des séances d'exercices où il a commis une erreur.

Conclusions

Les auteurs concluent que la réalisation de la promesse du tutorat par IA exige que les élèves utilisent réellement l'outil, et non simplement qu'ils y aient accès — une mise en garde contre l'idée que le déploiement seul produit des résultats.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€) — Not disclosed; a research-grade cluster RCT across 18 schools over two years using the commercially available Khanmigo tool within Khan Academy's existing remedial-math sessions.
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans) — Two-year cluster-randomized experiment; working paper released August 2026.
Personnel et compétences
Hamilton County Schools, Philip Oreopoulos and Nina Low (Annenberg Institute at Brown University / NBER)

Conditions de réussite

  • Configuring Khanmigo to coach rather than hand out direct answers
  • Embedding tutor access inside existing daily remedial mathematics sessions rather than as a stand-alone add-on

Modes d’échec courants

  • Engagement, not access, was the binding constraint: the median student messaged Khanmigo on only about a third of practice days and in just 17% of sessions where they erred
  • The measured effect (0.06–0.08 SD) is modest even under a strong causal design

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

Kit de réplication

Artefacts réutilisables de cette pratique — tels que publiés par leurs sources.

Vous portez cette pratique ? Revendiquez-la — les porteurs vérifiés obtiennent un contact public sur la page et peuvent proposer des corrections.

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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