L'Opération Serenata de Amor, initiative de la société civile brésilienne, utilise un apprentissage automatique open source (« Rosie ») pour repérer les remboursements suspects des députés. Environ 8 000 cas repérés et 629 plaintes déposées, mais peu de remboursements documentés.
Détails
Promoteur
Operação Serenata de Amor (Open Knowledge Brasil)
Période
2016–present
Mots-clés
anti-corruption, public spending, open data, machine learning, civic tech
Description
L'Opération Serenata de Amor a été lancée le 7 septembre 2016 par le data scientist Irio Musskopf, le sociologue Eduardo Cuducos et l'entrepreneur Felipe Cabral, grâce à un financement participatif sur Catarse ayant atteint 131 % de l'objectif et financé trois mois de développement. C'est une initiative de la société civile (aujourd'hui liée à Open Knowledge Brasil), non un système gouvernemental. Le robot « Rosie » est une application Python open source qui lit les justificatifs du quota pour l'exercice de l'activité parlementaire (CEAP) de la Chambre des députés, les recoupe avec des données ouvertes (registres d'entreprises du fisc, Google, Foursquare, Yelp) et utilise l'apprentissage non supervisé pour estimer une « probabilité de corruption » par remboursement, en indiquant les raisons du signalement. Résultats rapportés : plus de 3 millions de documents financiers analysés, environ 8 000 cas suspects repérés et 629 plaintes visant 216 députés fédéraux déposées auprès du médiateur de la Chambre début 2017. Certains élus ont présenté des excuses publiques et promis de rembourser ; le seul remboursement documenté s'élève à environ 700 BRL. Les limites sont nettes : l'outil couvre surtout la Chambre (règles écrites plus claires qu'au Sénat), les signalements sont des soupçons statistiques et non des preuves, les sommes récupérées mesurables sont faibles et le projet repose sur des bénévoles et des dons mensuels d'environ 10 000 BRL. Sa valeur tient à un contrôle citoyen transparent et reproductible des dépenses publiques.
Mise en œuvre
Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.
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Sources de données
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