La Sécurité sociale portugaise a mis en service, en octobre 2025, une plateforme d'IA qui analyse ses données internes pour détecter des schémas comportementaux à risque chez les employeurs. Un module pour les citoyens est prévu ; aucun résultat public n'est encore disponible.
200,000 companies
Entreprises concernées par l'automatisation connexe du cycle de cotisation numérique (from 1 January 2026)
shortened from 12 to 3 months
Période de présomption pour la détection des enregistrements d'emploi antidatés frauduleusement (effective 1 January 2026)
Détails
Maturité
Pilote
Promoteur
Instituto de Informática, I.P. / Segurança Social
Période
2025-ongoing
Région (NUTS)
PT17
Mots-clés
social security, fraud prevention, public finance
Contexte
En octobre 2025, la Sécurité sociale portugaise a mis en service la Plataforma Integrada de Gestão do Risco (PIGR), développée en interne par l'Instituto de Informática, I.P. Le système applique l'IA/l'apprentissage automatique aux données déjà détenues dans les systèmes d'information de la Sécurité sociale elle-même afin de détecter des schémas de risque comportemental parmi les entités employeurs.
Objectifs
La PIGR vise à signaler les cas suspects pour une intervention précoce, plutôt que d'enquêter sur la fraude uniquement après coup.
Activités
Le premier module, couvrant les entités employeurs, est opérationnel ; un second module, étendu aux citoyens individuels, est prévu mais pas encore lancé. Une réforme administrative connexe, en vigueur à partir du 1er janvier 2026, automatisera le cycle de cotisation numérique pour environ 200 000 entreprises et réduira de douze à trois mois la période de présomption utilisée pour détecter les enregistrements d'emploi antidatés frauduleusement.
Conclusions
Ni la Sécurité sociale ni la presse portugaise ne rapportent de statistiques de performance pour la PIGR : aucun chiffre sur les cas signalés, les taux de faux positifs ou la valeur de fraude évitée n'a été rendu public. Le règlement européen sur l'IA classe ce type de système d'IA du secteur public lié à l'éligibilité et à la fraude comme « à haut risque », nécessitant une analyse d'impact et des audits réguliers ; aucune évaluation publiée de ce type n'a été trouvée. Il s'agit d'un déploiement en phase précoce et opaque sur le plan des preuves, à surveiller plutôt qu'un succès avéré.
Mise en œuvre
Coût indicatif
Faible (< 50 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Court (< 1 an)
Personnel et compétences
Instituto de Informática, I.P. (in-house development team), Segurança Social operational staff handling flagged cases
Conditions de réussite
Publication of performance statistics (cases flagged, false-positive rates, fraud value prevented)
Completion and publication of the EU AI Act-mandated high-risk impact assessment and regular audits
Successful, transparent launch of the planned second module covering individual citizens
Modes d’échec courants
No performance statistics published by Social Security or Portuguese press coverage
No published EU AI Act high-risk impact assessment despite the system's fraud/eligibility classification
Second module (individual citizens) not yet launched
Habituellement financé par
National / regional programmes
Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.
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Sources de données
D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.