PolicyEngine — microsimulation fiscale et sociale open source pour l'analyse des politiques publiques au Royaume-Uni

PolicyEngine est un modèle de microsimulation open source, basé sur Python, du système fiscal et de prestations sociales du Royaume-Uni, développé par l'organisation à but non lucratif PolicyEngine (enregistrée aux États-Unis), qui applique un calibrage par apprentissage automatique et une imputation par descente de gradient à cinq jeux de données de ménages britanniques (principalement le Family Resources Survey) pour simuler l'impôt sur le revenu, les cotisations d'assurance nationale, l'Universal Credit, l'allocation familiale (Child Benefit), l'impôt sur les plus-values, la taxe d'habitation (council tax) et plus de 50 autres dispositifs.

Permettre la simulation, au niveau de la population, des réformes fiscales et des prestations sociales, produisant des estimations du revenu net/taux marginal d'imposition au niveau des ménages ainsi que des indicateurs de pauvreté et d'inégalité au niveau de la population.

Depuis l'été 2025, Nikhil Woodruff, cofondateur et directeur technique de PolicyEngine, exerce les fonctions d'Innovation Fellow auprès du 10DS (l'équipe de science des données du 10 Downing Street), qui a construit un module sur mesure « 10ds-microsim » s'appuyant sur PolicyEngine pour estimer les impacts distributifs et locaux des réformes proposées ; le HM Treasury a par ailleurs publié un registre de transparence algorithmique en phase Bêta/Pilote documentant son exploration de PolicyEngine parallèlement à son modèle IGOTM existant ; un financement de 251 296 £ de la Nuffield Foundation (2024-2025) a permis d'étendre l'analyse géographique au niveau des circonscriptions et des autorités locales.

Le modèle réduit l'écart par rapport aux totaux administratifs officiels d'environ 97 % grâce à une repondération ; les résultats ont été intensivement validés par rapport aux prévisions de l'OBR avant leur déploiement ; le registre de transparence du HMT indique qu'environ 60 % des calculs de cotisations d'assurance nationale se situent à moins de 0,5 % des résultats du modèle existant, tandis que les comparaisons relatives à l'impôt sur le revenu nécessitent une évaluation plus poussée.

Utilisé comme analyse supplémentaire et expérimentale lorsque le processus politique évolue plus vite que ne le permettent les circuits analytiques traditionnels ; la base de code entièrement ouverte (Apache 2.0, GitHub) a également été utilisée par des partis politiques britanniques pour chiffrer leurs programmes électoraux, ainsi que par des chercheurs universitaires.