L'équipe Open Government Products du GovTech a créé Pair Search, un moteur hybride de recherche par mots-clés et sémantique par IA sur plus de 30 000 comptes rendus du Hansard depuis 1955 ; les données initiales montrent environ 150 utilisateurs quotidiens et 84 % des clics dans les 10 premiers résultats.
Pair Search est un moteur de recherche hybride à IA développé par l'équipe Open Government Products (OGP) de GovTech Singapour, indexant plus de 30 000 comptes rendus parlementaires (Hansard) remontant à 1955, ainsi que des jugements de la Cour suprême et des textes législatifs. Il est né d'un hackathon « Hack for Public Good » et a fait l'objet d'un lancement discret début 2024 destiné aux agents chargés des politiques publiques.
Objectifs
L'outil vise à permettre aux agents chargés des politiques publiques de « retracer rapidement les précédents législatifs » en rendant les débats parlementaires et les archives juridiques bien plus efficacement consultables que les interfaces de recherche gouvernementales existantes, que l'OGP qualifie de « généralement de faible qualité pour de multiples raisons ».
Activités
Pair Search combine la recherche par mots-clés BM25 avec des embeddings sémantiques e5, reclassés à l'aide de ColBERTv2 et servis sur Vespa.ai. Il est utilisé par des agents chargés des politiques publiques du ministère de la Justice, du ministère des Communications et de l'Information, du bureau du Premier ministre et du ministère de l'Intérieur de Singapour.
Résultats
Pendant la période de lancement discret, l'outil a enregistré environ 150 utilisateurs actifs quotidiens et environ 200 recherches par jour, 84 % des utilisateurs ayant cliqué sur un résultat ayant, selon les rapports, trouvé ce dont ils avaient besoin dans les 10 premiers résultats.
Conclusions
Pair Search est explicitement qualifié de pilote, et aucune évaluation indépendante de son effet en aval sur le travail politique n'a été publiée ; les chiffres d'utilisation reflètent des données d'analyse produit autodéclarées par GovTech plutôt qu'une évaluation externe.
Mise en œuvre
Coût indicatif
Low (< €50k) — No budget figures are disclosed; the tool originated from an internal hackathon and is built and run by GovTech's OGP team using existing government data and standard search infrastructure (Vespa.ai), consistent with a low-cost internal pilot.
Délai jusqu’aux résultats
Short (< 1 year) — Soft-launched in early 2024 and still described as a pilot as of the source material, indicating a short implementation timeline so far with scale-up not yet confirmed.
Personnel et compétences
GovTech Singapore, Open Government Products team (build and maintenance), Parliament of Singapore (Hansard data/collaboration), Policy officers from Ministry of Law, Ministry of Communications and Information, Prime Minister's Office, and Ministry of Home Affairs (end users)
Conditions de réussite
Access to digitized Hansard records back to 1955, Supreme Court judgments and legislation
Modern hybrid search stack (BM25 + e5 embeddings + ColBERTv2 reranking on Vespa.ai)
Origin in a hackathon ('Hack for Public Good') that seeded the initial build
In-house GovTech OGP capacity to iterate quickly during the pilot
Modes d’échec courants
Explicitly labelled a pilot with no independent evaluation of downstream policy-outcome impact published
Usage metrics (DAUs, click-through) are self-reported by the building team rather than externally audited
Success metric (84% finding what they need in first 10 results) does not indicate what share of searches fail entirely
Où cela s’applique
Type de gouvernance
central government digital agency (GovTech) with legislature partner
Échelle
pilot, limited to policy officers in a handful of ministries/agencies
Niveau de revenu
high-income (Singapore)
Sources de données
D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.
